Symbolic Logic 保護中: 傾向スコアを用いたバント効果の推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される因果推論の応用としての傾向スコアを用いた野球のバント効果の推定
最適化:Optimization
Symbolic Logic Symbolic Logic 保護中: 因果効果推定の応用 – CM接触の因果効果と調整効果
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計的因果推論の具体的な適用例(平均処置効果ATEや処置群での平均処置効果ATTを用いたCM接触の因果効果と調整効果)
ベイズ推定 岩波データサイエンス-ベイズモデリングの世界 読書メモ
岩波データサイエンス-ベイズモデリングの世界 読書メモ
「岩波データサイエンス-ベイズモデリングの世界」 読書メモ。
はじめに
第I部 ベイズモデリングの世界
平均値から個性へ 統計的モデリングの...
Symbolic Logic Inductive logic Programming 2016論文集より
機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 デジタルトランスフォーメーション技術 AI学会論文 知識情報処理技術 AI学会論文を集めて 推論技術
ILP 2016 26...
Symbolic Logic 保護中: 統計的因果効果の基礎(3)操作変数法とまとめ
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Symbolic Logic 保護中: 統計的因果効果の基礎(2)回帰モデルを用いた手法とマッチングと層別解析を用いた手法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計的因果推論のための回帰モデル手法、マッチングと層別解析手法を使った因果効果推定
Symbolic Logic 保護中: 統計的因果効果の基礎(1)ルービン効果モデルに基づく因果効果の定義
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるルービン効果モデルに基づく因果効果の定義と統計的因果効果の推定(ATT、ATU、ATE)
グラフ理論 機械学習プロフェッショナルシリーズ – ガウス過程と機械学習 読書メモ
サマリー
ガウス過程 (Gaussian Process; GP) は、確率論に基づくノンパラメトリックな回帰やクラス分類の手法であり、連続的なデータのモデリングに利用される確率過程の一種となる。ガウス過程のアプローチでは...
Symbolic Logic Inductive logic Programming 2012論文集より
機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 デジタルトランスフォーメーション技術 AI学会論文 知識情報処理技術 AI学会論文を集めて 推論技術
ILP 2012 22...
Symbolic Logic 保護中: 相関と因果と関係構造(2)バックドア基準
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための因果推論での介入効果を観測すべき変数を絞り込むためのバックドア基準の実際