アルゴリズム:Algorithms 機械学習のための連続最適化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用される機械学習アルゴリズムを構成する上で重要な計算手法である連続最適化
線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms アルゴリズム:Algorithms 保護中: ガウス過程雑記 – 関数の雲の利点と回帰モデルとカーネル法そして物理的モデルとの関係
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用としてのガウス過程雑記 関数の雲の利点と回帰モデルとカーネル法そして物理的モデルとの関係
R 保護中: 構造化サポートベクトルマシン
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの削除平面法アルゴリズムを用いたSVM構造学習と構文解析、タンパク質の類似配列検索
グラフ理論 はじめての最適化 読書メモ
はじめての最適化 読書メモ
はじめての最適化より
「本書は具体的に理解できるよう、図形的説明を多用しながら分かりやすく詳説する。問題と解法の直感的理解を促し、具体的な問題を解けるようになることを目標とする。本文を...
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ベイズ統計と機械学習について
機械学習がもたらす科学的方法論及びエンジニアリングへのインパクトと機械学習の設計において確率統計的接近法とりわけベイズモデルが適しているところについて
アルゴリズム:Algorithms ブロックチェーンの衝撃 ビットコイン、FinTechからIoTまで社会構造を覆す破壊的技術 – 読書メモ
数学 機械学習技術 人工知能技術 プログラミング技術 デジタルトランスフォーメーション アルゴリズム 暗号&セキュリティ
プロックチェーンの衝撃 ビットコイン、FinTechからIoTまで社会構造を覆す破壊的技術より。
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アルゴリズム:Algorithms 保護中: サポートベクトルマシンのソフトウェアと実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられるサポートベクトルマシンでのR(kernlab)を使ったSVMによる分類と回帰とLIBSVMのアルゴリズム(SMOアルゴリズム、シュリンキング)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 周辺確率分布の計算 – 平均場近似
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルへのグラフィカルモデルの適用、平均場近似による変分問題からの周辺確率分布の近似計算とアルゴリズム
アルゴリズム:Algorithms 保護中: k-平均法とベイズ推定法(混合ガウスモデル)を用いたクラスタリングの比較
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとしてのk-平均法とベイズ推定法(混合ガウスモデル)のクラスタリング比較
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ガウス過程の概要(5)ガウス過程回帰の一般化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの拡張としのガウス過程のコーシー分布をロバスト性担保、ガウス過程識別モデル、ポアソン分布を用いた機械の故障や素粒子の崩壊等の一般化について