推論技術:inference Technology 保護中: 時系列・空間データのモデリング(1)(動的線形モデル)
動的線形モデルを中心とした時間・空間モデルのベイズモデル化とMCMCによる評価
機械学習:Machine Learning
推論技術:inference Technology IOT技術:IOT Technology 保護中: モデルベース型の強化学習(スパースサンプリング、UCT、モンテカルロ探索木)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるモデルベース型の強化学習(スパースサンプリング、UCT、モンテカルロ探索木)
アルゴリズム:Algorithms 機械学習プロフェッショナルシリーズ ベイズ深層学習 読書メモ
機械学習プロフェッショナルシリーズ ベイズ深層学習 読書メモ
機械学習プロフェッショナルシリーズ 「ベイズ深層学習 」より読書メモを記述する
前書き
ベイズ深層学習の目指すところ
深層学習の課題
大...
グラフ理論 構造学習
構造学習について
データが持つ構造を学習することは、そのデータが何であるかという解釈を行う上で重要なものとなる。構造学習の中で最もシンプルなもは、階層的なクラスタリングであり、決定木による学習の基本的な機械学習アルゴリズム...
微分積分:Calculus 機械学習プロフェッショナルシリーズ「機械学習のための連続最適化」読書メモ
サマリー
機械学習における連続最適化とは、ニューラルネットワークの重みやバイアスの最適化、回帰分析のパラメータ推定、SVMのパラメータ推定等の変数が実数値をとる最適化問題を解く手法となる。連続最適化の代表的な手法には、勾配降...
IOT技術:IOT Technology 保護中: モデルフリー型の強化学習(2)- 方策反復法(Q学習法、SARSA、アクタークリック法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるモデルフリー型強化学習への価値反復法(Q学習法、SARSA法、アクター・クリティック法)
python 機械学習スタートアップシリーズ「Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ強化学習」
サマリー
強化学習は、機械学習の一分野であり、学習を行う主体であり、環境とやり取りをし、行動を選択するエージェント(Agent)と呼ばれる主体が、未知の環境や複雑な問題を持った環境(Enviroment)という状況の...
オンライン学習 保護中: モデルフリー型の強化学習(1)- 価値反復法(モンテカルロ法、TD法、TD(λ)法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習に活用されるモデルフリー型強化学習への価値反復法(モンテカルロ法、TD法、TD(λ)法)適用
オンライン学習 保護中: 探索と活用のトレードオフ解消-リグレットと確率的最適方策、ヒューリスティクス
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるリグレットと確率的最適方策、ヒューリスティクスを用いた強化学習(探索と活動のトレードオフ解消
IOT技術:IOT Technology 時系列データ解析
時系列データの学習の概要
時系列データとは、株価や気温、トラフィック量などの時間の経過に応じて値が変化するデータのことを呼ぶ。この時系列データに対して機械学習を適用することで、大量のデータを学習し、未知のデ...