地理空間情報処理 保護中: 動く地理空間情報 -シミュレーションとデータの同化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための人流解析の為のシミュレーションと実データの確率生成モデルでの同化
機械学習:Machine Learning
地理空間情報処理 推論技術:inference Technology 保護中: 個性とパラメータの推定(階層ベイズモデルの解釈)
階層ベイズモデルの理解のための大域的なパラメータの推定と局所的なパラメータ(個体差等)の関係
地理空間情報処理 保護中: ソーシャルメディアでインフルエンザの流行を捉える
デジタルトラスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるソーシャルメディアの文字情報からのコンテキスト(位置情報等)抽出(確率的フレームワークによるコンテンツから位置情報抽出とグラフアプローチ)
python 保護中: Python言語によるプログラミングイントロダクション(2)Python言語の特徴
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるPython言語の特徴とMIT Python教科書の目次
IOT技術:IOT Technology 保護中: 空間疫学への誘い-難病の地図から何が見えるか
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用可能なPoisson-GammaモデルとCDT、スキャン統計量検定を用いた疫学のための地理情報解析
IOT技術:IOT Technology 保護中: 顧客動線研究入門
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される顧客動線分析のためのHMM、k-medoid、カーネル密度推定
機械学習:Machine Learning 保護中: 階層モデルで「個性」をとらえる(階層ベイズモデルと経験ベイズ法(GLMM)による解法)
人工知能(AI)、自然言語処理、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用可能な、階層ベイズモデルでの「個性」の把握と経験ベイズ法(GLMM)による解法
推論技術:inference Technology 保護中: RでのKFASとfieldでの実装(平均値から個性へ 統計的モデリングの開く世界像の実践)
Rによるベイズ推定やスプライン補完等の統計モデリングの実践、KFAS、fields
機械学習:Machine Learning 保護中: 音声認識への深層学習の適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される音声認識技術へのニューラルネットの応用概要(TDNN、RNN、CNN)と深層学習の適用概要(LSTM、CTC)
推論技術:inference Technology 具象と抽象 – 自然言語のセマティクスと説明
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用可能な自然言語の意味と説明できる機械学習を考えるための具体と抽象