web技術:web technology

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保護中: インフラストラクチャの管理ツールTerraformのセットアップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるインフラストラクチャの管理ツールTerraformのセットアップ(git-secrets、Dockernized Terraform、AWSのクレデンシャル、チーム開発、tfenv、Homebrew、AWS CLI、AWSマネジメントコンソール、アクセスキーID、シークレットアクセスキー、python、Identity and Access Management、AWS、環境設定)
IOT技術:IOT Technology

保護中: 分散データ処理を可能とするApache Sparkの活用 -アプリケーションの開発と実行

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用れる分散データ処理を可能とするApache Sparkの活用 -アプリケーションの開発と実行(強制終了、yarn-clientモード、yarn-clusterモード、YARN、管理コマンド、クラスタ、python、Clojure、Shell、AWS、Glue、sparkplug、spark-shell、spark-submit、Nodemanager、HDFS、Sparkアプリケーション、Scala、sbt、plugin.sbt、build.sbt、ビルド、sbt-assemblyプラングイン、JARファイル)
IOT技術:IOT Technology

分散データ処理を可能とするApache Sparkの導入と環境設定

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される分散データ処理を可能とするApache Sparkの導入と環境設定(NodeManager、YARN、spark-master、ResourceManager、spark-worker、HDFS、NameNode、DataNode、spark-client、CDH5.4、haddop、Yum、CentOS)
IOT技術:IOT Technology

保護中: 分散データ処理を可能とするApache Sparkの処理モデル

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される分散データ処理を可能とするApache Sparkの処理モデル(エグゼキュータ、タスク、スケジューラー、ドライバプログラム、マスターノード、ワーカーノード、Spark Standalone、Mesos、Hadoop、HFDS、YARN、パーティション、RDD、変換、アクション、Resillient Distributed Dataset)
Clojure

Clojureのもう一つの開発環境Bootについて

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureの開発フレームワークであるBootについて
web技術:web technology

Pedestalを利用したClojureによるマイクロサービスの為のREST APIの実装

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるPedestalを利用したClojureによるマイクロサービスの為のフレキシブルなREST APIの実装
web技術:web technology

nginxサーバーの概要とインストール

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクにに活用されるnginxサーバーの概要とインストール
PHP

ComposerとSemanticMediaWiki

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに利用されるPHPフレームワークcomposerとそれらを使ったsemantic mediawki
web技術:web technology

マイクロサービスのためのRESTのAPI概要

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに利用されるマイクロサービスの重要な要素技術であるREST APIとRESTfulサービスについて
web技術:web technology

保護中: マイクロサービスのアーキテクチャの概要

理想的な企業システムは、緊密に統合され、特定の技術スタックとハードウェアに最適化された単一のユニットとして、すべてのビジネス機能を提供するものとなる。このようなモノリシックなシステムは、時間の経過とともに複雑化し、単一のチームによって単一のユニットとして理解することが困難になることがよくある。ドメイン駆動設計では,このようなシステムをより小さなモジュール式のコンポーネントに分解し,それらを,限定されたコンテキストで単一のビジネス能力に焦点を当てるチームに割り当てることを提唱している。
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