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ACKTRの概要とアルゴリズム及び実装例について

ACKTRの概要 ACKTR(Actor-Critic using Kronecker-factored Trust Region)は、強化学習のアルゴリズムの一つであり、トラストリージョン法(Trust Regi...
IOT技術:IOT Technology

GNNを用いたIOT技術の概要と関連アルゴリズムおよび実装例

GNNを用いたIOT技術の概要 IoT技術は、物理的なデバイスがインターネットを通じて接続され、データを交換し合うことを指し、IoTデバイスは、センサーやアクチュエータ、カメラなど、多岐にわたるデバイスから構成...
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最適制御に基づく逆強化学習(Optimal Control-based Inverse Reinforcement Learning)の概要とアルゴリズム及び実装例について

最適制御に基づく逆強化学習(Optimal Control-based Inverse Reinforcement Learning)の概要 最適制御に基づく逆強化学習(Optimal Control-based ...
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HARPの概要とアルゴリズム及び実装例について

HARPの概要 HARP(Hierarchical Attention Relational Graph Convolutional Network for Poverty Prediction)は、貧困予測の...
IOT技術:IOT Technology

IoTを行う為の前処理について

  IoTを行う為の前処理について IoT(Internet of Things)データを処理する前処理は、デバイスやセンサーから収集されたデータを解析・利用可能な形に整形し、機械学習モデルやアプリケーションに供給す...
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Procrustes分析の概要と関連アルゴリズム及び実装例について

Procrustes分析の概要 Procrustes分析(Procrustes analysis)は、二つのデータセットの対応する点群間の最適な回転、スケーリング、並進変換を見つけるための手法となる。この手法は主に、2つ...
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最大エントロピー逆強化学習(Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL)の概要とアルゴリズム及び実装例について

最大エントロピー逆強化学習(Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL)の概要 最大エントロピー逆強化学習(Maximum Entropy ...
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LPAの概要とアルゴリズム及び実装例

LPAの概要 LPA(Label Propagation Algorithm)は、グラフベースの半教師あり学習アルゴリズムの一種であり、このアルゴリズムは、グラフ上のラベル付きノードからラベルなしノードへのラベ...
IOT技術:IOT Technology

音声認識処理を行う為の前処理について

音声認識処理を行う為の前処理について 音声認識の前処理は、音声データをモデルに入力可能な形式に変換し、学習や推論を効果的に行うためのステップで、以下のような前処理手法が必要となる。 音声データの変換: サンプ...
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Echo State Network (ESN)について

Echo State Network (ESN)について Echo State Network(ESN)は、リザーバーコンピューティングの一種で、時系列データやシーケンスデータの予測、分析、パターン認識などに使用...
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