プログラミング言語:Programming Language

javascript

Node.jsとReactを使ったシンプルなchatbotの実装

基本的な動作として、会話のルールを書いた後に、jsonファイルにそれらを落とし込み、書き込まれたシーケンスの流れに沿って会話が進むルールベースのNode.jsとReactを用いたシンプルなchatbotの実装
python

機械学習スタートアップシリーズ「Pythonで学ぶ強化学習」

サマリー 強化学習は、機械学習の一分野であり、学習を行う主体であり、環境とやり取りをし、行動を選択するエージェント(Agent)と呼ばれる主体が、未知の環境や複雑な問題を持った環境(Enviroment)という状況の...
LISP

知識表現と推論(1) -知識情報処理の歴史と知識を表現する言語とProlog

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される知識情報処理の歴史と知識を表現する言語とPrologと述語論理
LISP

知識情報処理技術

人工知能タスクの中で最も重要な知識情報を扱うための技術概要
C言語

保護中: マルコフ連鎖モンテカルロ法の応用例(ベイズ推定)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推定へのMCMC法の適用概要と各種アルゴリズムの解説
C言語

保護中: 確率積分計算の為のMCMC法:メトロポリス法以外のアルゴリズム(HMC法)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される複雑な確率積分計算に適用するHybrid Monte Calro法のアルゴリズムとC言語による実装
LISP

初めてのLisp関数プログラミング 読書メモ

関数型プログミングの解説としてのLISP言語の教科書
C言語

保護中: 確率積分計算の為のMCMC法:多変数メトロポリスアルゴリズム

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに用いられる確率積分計算の為のMCMC法:多変数メトロポリスアルゴリズム
C言語

保護中: マルコフ連鎖モンテカルロ法の具体的なアルゴリズム:メトロポリス法(2)応用と効率化

デジタルトラスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための確率積分計算の為のメトロポリス法によるMCMCの効率化概要
C言語

保護中: マルコフ連鎖モンテカルロ法の具体的なアルゴリズム:メトロポリス法(1)概要

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに用いられる機械学習の確率積分等に使われるMCMC法でのメトロポリス法の概要
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