微分積分:Calculus 保護中: ガウス過程回帰による異常検知 -入力に対する出力異常検知、実験計画法への適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知手法の汎用性の高い手法の一つであるガウス過程回帰による入力に対応する出力がどれだけ異常かの検出(実験計画法への適用)
推論技術:inference Technology
微分積分:Calculus 微分積分:Calculus 保護中: 方向データの異常検知-フォンミーゼス・フィッシャー分布とカイ2乗を使った解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知技術の中で方向データからフォンミーゼス・フィッシャー分布を用いる手法の解説
推論技術:inference Technology 保護中: サポートベクトルデータ記述法による異常検知-双対問題とラグランジュ関数とデータクレンジング
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるカーネルトリックを使ったサポートベクトル記述法による異常検知とデータクレンジングへの活用
微分積分:Calculus 異常検知と変化検知技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知・変化検知のための様々な機械学習技術に対する概要解説
微分積分:Calculus 保護中: 混合分布モデルによる逐次更新型異常検知-イエンセンの不等式とEM法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される最もポピュラーな手法である混合分布モデルによる逐次更新型異常検知の概要(イエンセンの不等式、EM法)
推論技術:inference Technology 保護中: 近傍法による異常検知-多峰分布への対応とリーマン計量
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される多峰分布のデータに対する対応をリーマン計量を用いた行なった近傍法による異常検知と変化検知
地理空間情報処理 機械学習プロフェッショナルシリーズ-関係データ学習 読後メモ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられる情報の裏側にある意味や知識を抽出するための関係データ学習の概要
LISP 初めてのLisp関数プログラミング 読書メモ
関数型プログミングの解説としてのLISP言語の教科書
LISP 実用Common Lisp 読書メモ
LISPを用いた各種人工知能技術の基本的なアイデアの解説(GPS、ELIZA、SUDENT、記号処理システム、自然言語処理システム、Prolog、エキスパートシステム等)
推論技術:inference Technology 論理学をつくる 第4部-論理学はここから先が面白い 非古典論理 読書メモ
人工知能(Ai)タスクでの推論機構に活用される数理論理学の中での論理学の基礎(非古典論理、多値論理、直観主義論理、様相論理)