推論技術:inference Technology

python

ニューラルランキングモデルの概要とアルゴリズム及び実装例

ニューラルランキングモデルの概要 ニューラルランキングモデルは、検索エンジンや推薦システムなどで利用される機械学習モデルの一種であり、主な目的は、与えられたクエリやユーザーの情報に基づいて、最適な順位でアイテム(例えばウェ...
Symbolic Logic

知識表現と機械学習と推論とGNN

知識表現と推論とGNN "知識情報処理技術"で述べている知識表現と"推論技術"で述べている推論は、情報を構造化し、意味的な理解を促進するための重要な分野であり、これに対して、"グラフニューラルネットワーク"で述...
セマンテックウェブ技術:Semantic web Technology

Uncertainty Reasoning for the Semantic Web 3論文集より

Uncertainty Reasoning(不確実性推論)とは Uncertainty Reasoning(不確実性推論)とは、曖昧さ・不完全さ・ノイズ・矛盾を含む情報の中から、信頼できる判断や知識を導き出すための...
Symbolic Logic

Web Reasoning and Rule Systems

Web Reasoning and Rule Systems Web Reasoning and Rule Systems 本書は、2011年8月にアイルランドのゴールウェイで開催された第5回Web ...
Symbolic Logic

Rule Based Reasoning , Programming and Applications

Rule Based Reasoning , Programming and Applications Rule Based Reasoning , Programming and Applications...
推論技術:inference Technology

命題論理の充足可能性判定問題(SAT:Boolean SAtisfiability)の概要と実装

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクにに活用される命題論理の充足可能性判定問題(SAT:Boolean SAtisfiability)の概要と実装(Clojure Rollingstones、Pyhton、PySAT、z3-solver、C++、2-SAT、ゲームAI、自然言語処理の高速化、組合せ最適化問題の効率化、ハイパーパラメータの最適化、コンピュータセキュリティ、ソフトウェア仕様の自動検証、チップ設計の自動検証、zChaff、WalkSAT、GRASP、CryptoMiniSat、MapleSAT、Scavel、PicoSAT、MiniSAT、CaDiCaL、Lingeling、Glucose、P≠NP予想、論理問題)
Clojure

保護中: Clojureでのk-meansを使ったテキスト文書間の類似性の尺度を使った推薦システム

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureでのk-meansを使ったテキスト文書間の類似性の尺度を使った推薦システム(Slope One推薦、トップ・レーティング計算、加重評価、ペアアイテムの平均差、Weighted Slope One、ユーザーベース推薦、協調フィルタリング、アイテムベース推薦、映画推薦データ)
Symbolic Logic

ナレッジグラフの概要と国際学会(ISWC)での関連発表のまとめ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるナレッジグラフの概要と国際学会(ISWC)での関連発表のまとめ(ISWC、自然言語処理、推論技術、データ分析、ロボティクス、IOT、検索エンジン、推論エンジン、エンティティ抽出、絵ンティティリンキング、関係学習、深層学習、論理と確率の融合、リレーションシップ抽出、トピックモデル、チャットボット、質問応答、セマンティックウェブ技術、知識情報処理、RDFストア、SPARQL、オントロジーマッチング、データベース技術)
推論技術:inference Technology

保護中: 説明できる人工知能(13)モデル非依存の解釈(Local Surrogate :LIME)

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推論技術:inference Technology

保護中: 説明できる人工知能(11)モデル非依存の解釈(Permutation Feature Importance)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用可能な説明できる機械学習での後付け解釈モデル、モデル非依存解釈手法のうちの一つPermutation Feature Importance
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