グラフ理論 保護中: テンソル分解- CP分解とタッカー分解
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるCP分解とタッカー分解を用いた高次関係データとテンソルの処理
推論技術:inference Technology
グラフ理論 微分積分:Calculus 保護中: トピックモデルでのトピック数の推定 -ディリクレ過程、中華料理店過程、棒折り過程
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるディリクレ過程、中華料理店過程、棒折り過程を用いたトピックモデル
微分積分:Calculus 保護中: トピックモデルの文書以外の情報への活用-画像データ、グラフデータへの応用(確率的ブロックモデル、混合メンバ確率的ブロックモデル)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される確率的ブロックモデルを用いた画像データやグラフデータのトピックモデル
推論技術:inference Technology マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される確率関数の積分等に用いられるマルコフ連鎖モンテカルロ
微分積分:Calculus 保護中: トピックモデルの拡張(トピックに構造を入れる)相関トピックモデル、階層構造を入れたパチンコ分配モデル、低次元空間構造を入れた確率的潜在意味可視化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるトピックモデルで相関があるトピックに構造を入れたトピックモデルの概要(相関トピックモデル、階層構造を入れたパチンコ分配モデル、低次元空間構造を入れた確率的潜在意味可視化)
微分積分:Calculus 保護中: トピックモデルの拡張(他の情報も活用する)(2)ノイズあり対応トピックモデル、著者トピックモデル、トピック追跡モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される補助情報に依存したトピックモデルの中でノイズあり対応トピックモデル、著者トピックモデル、トピック追跡モデルについて述べる
推論技術:inference Technology 保護中: トピックモデルの拡張(他の情報も活用する)(1) 結合トピックモデルと対応トピックモデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される補助情報を加えたトピックモデルを作る結合/対応トピックモデル概要
LISP 知識情報処理技術
人工知能タスクの中で最も重要な知識情報を扱うための技術概要
推論技術:inference Technology 解集合プログラミング(Answer Set Programming) 論理プログラミングの歴史とASP概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される複雑な知識情報を表現するためのツールとしての解集合プログラム
微分積分:Calculus 保護中: 密度比推定による変化検知 – カルバック・ライブラー密度比推定法を用いた構造変化の検出
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるカルバック・ライブラー密度比推定法を用いた構造変化の検出