アルゴリズム:Algorithms 保護中: 格子状補助点配置に基づくガウス過程の計算方法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用される確率的生成モデルの応用であるガウス過程モデルにおける格子状補助点配置に基づくガウス過程法計算(クロネッカー法、テブリッツ法、局所的カーネル補間、KISS-GP法)
推論技術:inference Technology
アルゴリズム:Algorithms アルゴリズム:Algorithms 保護中: 離散状態のグラフィカルモデルのMAP推定の為の線形和による方法とメッセージ伝搬アルゴリズム
確率的生成モデルでの離散状態のグラフィカルモデルでの線形計画法を用いたMAP推定(max-sum diffusion(MSD)アルゴリズム、Generalized MPLP、MPLPアルゴリズム、緩和問題の双対的解法、双対分解、メッセージ伝搬による解法、分離アルゴリズム、サイクル不等式、MAP推定問題の線形計画問題としての定式化)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ガウス過程の計算法(2)変分ベイズ法と確率的勾配法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用であるガウス過程モデルの変分ベイズ法と確率的勾配法を用いた計算(カルバックライブラー情報量、イエンセンの不等式、エビデンス下界関数、ミニバッチ法、エビデンス下界、変分事後分布、エビデンス変分下界)
Symbolic Logic スモールデータ学習、論理と機械学習との融合、局所/集団学習
スモールデータ学習、論理と機械学習との融合、局所/集団学習
概要
スモールデータとは、サンプル数が限られたデータセットのことを指す。スモールデータは、大量のデータを持つ場合と比較して、モデルをトレーニングする...
アルゴリズム:Algorithms 保護中: グラフィカルモデルのMAP割り当ての計算の為の最大伝搬法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルで最大伝搬法で確率値の最大化状態(MAP割り当て)を推定する(TRW最大伝搬法、STA条件、サイクルののある因子グラフ上の最大伝搬法、木のグラフ上での最大伝搬法、メッセージ伝搬によるMAP推定)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ノンパラメトリックベイズの理論の為の測度論の基礎
ノンパラメトリックベイズの理論の為の測度論の基礎(ランダム測度の独立性、ラプラス汎関数における単調収束定理、確率1で成り立つ命題、確率分布のラプラス変換、確率分布による期待値計算、確率分布、単調収束定理、単関数による近似定理、単関数、ボレル集合族を用いた可測関数、ボレル集合、σ-有限測度、σ-加法族、ルーベグ測度、ルーベク積分)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ガウス過程の計算法(1)補助変数法による計算
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用であるガウス過程モデルの部分データ法と補助変数法による近似計算
Symbolic Logic 確率と論理を融合したモデリング(2) PLL(確率論理的学習)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率と論理の融合モデリング(PLL(確率論理的学習)、ILP、PRISM)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: グラフィカルモデルの具体例
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとして、ボルツマンマシン、平均場近似、ベーテ近似、隠れマルコフモデル、ベイジアン隠れマルコフモデル等の具体的なグラフィカルモデルの計算
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ノンパラメトリックベイズを用いた因子分析・スパースモデリングへの応用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用の一つであるノンパラメトリックベイズモデルを使った因子分析・スパースモデリングへの応用(無限潜在特徴モデル、ベータ-ベルヌーイ分布モデル、インド料理ブュッフェ過程、バイナリ行列生成過程)