python 抽象代数学とAI技術
抽象代数学とは
抽象代数学（Abstract Algebra）は、数や演算に関する「構造」を抽象化して研究する数学の分野であり、整数や実数のような具体的な数の性質を一般化し、より広い対象に適用可能な普遍的な理論を構築す...
数学:Mathematics
python アルゴリズム:Algorithms モデルの量子化や蒸留について
モデルの量子化や蒸留について
モデルの量子化（Quantization）と蒸留（Knowledge Distillation）は、機械学習モデルの効率向上やデプロイメントの際のリソース削減のための手法となる。
&l...
python Bron-Kerbosh法の概要とアルゴリズム及び実装例
Bron-Kerbosh法の概要
Bron–Kerbosch法（ブロン・カーボッシュ法）は、無向グラフにおける最大クリーク（最大クリーク集合）を完全に列挙するための再帰的バックトラッキングアルゴリズムであり、1...
python Kuhn-Munkersアルゴリズムの概要と実装例
Kuhn-Munkersアルゴリズムの概要
Kuhn–Munkres アルゴリズム（ハンガリアン法とも呼ばれる）は、重み付き二部グラフにおける最小（または最大）重み完全マッチングを求めるためのアルゴリズムである...
python MOPSO（Multi-Objective Particle Swarm Optimization）の概要とアルゴリズム及び実装例
MOPSO（Multi-Objective Particle Swarm Optimization）の概要
MOPSO（Multi-Objective Particle Swarm Optimization）は、複数の目的...
python VF2アルゴリズムの概要と実装例
VF2アルゴリズムの概要
VF2アルゴリズムは、グラフ同型性（Graph Isomorphism） および 部分グラフ同型性（Subgraph Isomorphism） を判定するための高速アルゴリズムの一つで...
python ヒューリスティック探索（Hill Climbing、Greedy Searchなど）ベースの構造学習について
ヒューリスティック探索（Hill Climbing、Greedy Searchなど）ベースの構造学習について
ヒューリスティック探索をベースとした構造学習は、最適なモデルや構造を見つけるために、機械学習モデルのアーキテクチ...
python SPEA2（Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2）の概要とアルゴリズム及び実装例
SPEA2（Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2）の概要
SPEA2（Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2）は、多目的最適化問題を解く...
python Nautyアルゴリズムの概要と実装例
Nautyアルゴリズムの概要
Nauty（No AUTomorphisms, Yes?）は、グラフ同型性（Graph Isomorphism）判定およびグラフのカノニカルラベリング（Canonical Labe...
python リープフロッグ法の概要とアルゴリズム及び実装例について
リープフロッグ法の概要
リープフロッグ法（Leapfrog Method）は、時間発展する運動方程式（特にハミルトニアン力学系）を数値的に解くための時間積分法の一種で、特に、ニュートンの運動方程式（F=ma）を解く際に使...