数学:Mathematics

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ニュートン法の概要とアルゴリズム及び実装について

ニュートン法について ニュートン法(Newton's method)は、非線形方程式や関数の数値的な解を求めるための反復的な最適化アルゴリズムの一つであり、主に方程式の根を求めるために使用され、連続的な関数の極小値や極大...
アルゴリズム:Algorithms

大規模グラフデータのサブサンプリングについて

大規模グラフデータのサブサンプリングについて 大規模グラフデータのサブサンプリングは、グラフの一部をランダムに選択することで、データのサイズを削減し、計算およびメモリの使用量を制御するもので、大規模なグラフデー...
アルゴリズム:Algorithms

ダイナミックコミュニティ分析について

ダイナミックコミュニティ分析について ダイナミックコミュニティ分析(Dynamic Community Detection)は、時間に関連する情報を持つネットワーク(ダイナミックネットワーク)内で、コミュニティ...
微分積分:Calculus

勾配法の概要とアルゴリズムおよび実装例について

勾配法(Gradient Descent)について 勾配法は機械学習や最適化アルゴリズムで広く使用される手法の一つであり、そのの主な目的は、関数の最小値(または最大値)を見つけるため...
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フェルミ推定統計学と人工知能技術

  統計学を用いたフェルミ推定 フェルミ推定(Fermi estimation)は、精密な計算や詳細なデータが得られない場合に、大まかな見積もりをするための方法で、物理学者エンリコ・フェルミにちなんで名付けられたもの...
アルゴリズム:Algorithms

タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化する手法

タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化する手法について タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化することは、時間的な変化を視覚化し、グラフデータの動...
アルゴリズム:Algorithms

スナップショット解析による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析

スナップショット解析による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析 スナップショット解析(Snapshot Analysis)は、データの異なる時間点でのスナップショット(瞬間のデータスナップショット)を使用...
機械学習:Machine Learning

統計的な仮説検定と機械学習技術について

イントロダクション 統計的な仮説検定(Statistical Hypothesis Testing)は、統計学の中で、ある仮説が真であるかどうかを確率的に評価する手法であり、統計手法の評価に用いられるだけではなく、...
python

時間と共に変化していくグラフデータを解析する手法について

時間と共に変化していくグラフデータを解析する手法について 時間と共に変化するグラフデータを解析する手法は、ソーシャルネットワーク分析、ウェブトラフィック分析、バイオインフォマティクス、金融ネットワークモデリング...
最適化:Optimization

双対問題とラグランジュ乗数法

双対問題について 双対問題(Dual problem)は、数理最適化理論における重要な概念となる。最適化問題において、与えられた制約条件の下で目的関数を最小化または最大化する問題を考える場合、それと関連する双対問題が存在...
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