アルゴリズム:Algorithms 有向非巡回グラフの適用事例と実装例およびブロックチェーン技術について
イントロダクション
有向非巡回グラフ(Directed Acyclic Graph, DAG)は、様々なタスクの自動管理、あるいはコンパイラ等の処理など様々な場面で登場するグラフデータアルゴリズムとなる。今回は、...
数学:Mathematics
アルゴリズム:Algorithms python トレースノルムの概要と関連アルゴリズム及び実装例について
トレースノルムの概要
トレースノルム（または核ノルム）は、行列のノルムの一種であり、行列の特異値の和として定義されるものとなる。これは特に、行列の低ランク近似や行列の最小化問題において重要な役割を果たして...
python ベイジアンニューラルネットワークの概要とアルゴリズム及び実装例について
ベイジアンニューラルネットワークについて
ベイジアンニューラルネットワーク（BNN）は、確率論的な要素をニューラルネットワークに統合するアーキテクチャであり、通常のニューラルネットワークが確定論的であるのに対し、BNN...
python TTM (Tensor-Train Matrix)の概要とアルゴリズム及び実装例について
TTM (Tensor-Train Matrix)の概要
Tensor-Train Matrix（TTM）は、テンソルのユニークな表現形式であり、行列のテンソル化を通じて行列のテンソル形式の表現を可能にするアプローチとな...
python HOOI (High-Order Orthogonal Iteration)の概要とアルゴリズム及び実装例について
HOOI (High-Order Orthogonal Iteration)の概要
High-Order Orthogonal Iteration（HOOI）は、テンソルの高次元の"特異値分解(Singular Valu...
python Girvan-Newmanアルゴリズムの概要と実装例について
Girvan-Newmanアルゴリズムの概要
Girvan-Newmanアルゴリズムは、グラフ理論においてネットワークのコミュニティ構造を検出するためのアルゴリズムであり、このアルゴリズムは、エッジの媒介中心性...
python Alternating Least Squares for Matrix Factorization (ALS-MF)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Alternating Least Squares for Matrix Factorization (ALS-MF)の概要
Alternating Least Squares for Matrix Factorizat...
python TD誤差（Temporal Difference Error）の概要と関連アルゴリズム及び実装例
TD誤差（Temporal Difference Error）の概要
TD誤差（Temporal Difference Error）は、強化学習において用いられる概念の一つで、状態価値関数や行動価値関数の更新におい...
python Tensor Train Decompositionの概要とアルゴリズム及び実装例について
Tensor Train Decompositionの概要
Tensor Train Decomposition（TT分解）は、多次元テンソルの次元削減やデータ圧縮の手法の一つであり、テンソルを複数の低ランクテンソルの積...
python DynamicTriadの概要とアルゴリズム及び実装例
DynamicTriadの概要
DynamicTriad（ダイナミックトライアド）は、人々や組織、その他の要素間の関係を調査し、そのネットワーク構造や特性を理解するための手法である社会ネットワーク分析（SNA）...