python グラフエンべディングの概要とアルゴリズム及び実装例
グラフエンべディングの概要
グラフ埋め込み（Graph Embedding）は、グラフ構造を低次元のベクトル空間にマッピングすることで、グラフのノードやエッジを密な数値ベクトルで表現して、機械学習アルゴリズムによ...
数学:Mathematics
python 数学:Mathematics ボルツマン分布とソフトマックスアルゴリズム及びバンディット問題
ボルツマン分布について
ボルツマン分布（Boltzmann distribution）は、統計力学や物理学において重要な確率分布の一つであり、この分布は、系の状態がどのようにエネルギーに分布するかを記述するものとな...
アルゴリズム:Algorithms グラフニューラルネットワーク
グラフニューラルネットワークの特徴と適用事例
概要
"グラフデータ処理アルゴリズムと機械学習/人工知能タスクへの応用"でも述べているグラフデータとは、頂点（ノード）とそれらを結ぶ辺（エッジ）からなるデータ構造を指...
python Alternating Least Squares for Tensor Factorization (ALS-TF)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Alternating Least Squares for Tensor Factorization (ALS-TF)の概要
Alternating Least Squares for Tensor Factorizat...
python マルチアームドバンディット問題の概要と適用アルゴリズム及び実装例について
マルチアームドバンディット問題の概要
マルチアームドバンディット問題（Multi-Armed Bandit Problem）は、意思決定の問題の一種で、複数の選択肢（アーム）の中から最も報酬の高い選択肢を見つける問...
アルゴリズム:Algorithms IsoRankの概要とアルゴリズム及び実装例について
IsoRankについて
IsoRank（Isomorphism Ranking）は、異なるネットワーク間での対応付け（アライメント）を行うためのアルゴリズムの一つであり、ネットワーク同型性（グラフ同型性）を利用...
python Alternating Least Squares (ALS)の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
Alternating Least Squares (ALS)の概要
Alternating Least Squares (ALS)は、最小二乗法（Least Squares）を用いて最適化問題を解く手法の一つで、特に行...
アルゴリズム:Algorithms HubAlignの概要とアルゴリズム及び実装例について
HubAlignについて
HubAlign（Hub-based Network Alignment）は、異なるネットワーク間での対応付け（アライメント）を行うためのアルゴリズムであり、異なるネットワーク間で共通...
アルゴリズム:Algorithms GRAALの概要とアルゴリズム及び実装例について
GRAALについて
GRAAL（Graph Algorithm for Alignment of Networks）は、生物学的ネットワークやソーシャルネットワークなど、異なるネットワークデータ間で対応付け（ア...
python Tensor Power Methodの概要とアルゴリズム及び実装例について
Tensor Power Methodの概要
Tensor Power Methodは、テンソルの"特異値分解(Singular Value Decomposition, SVD)の概要とアルゴリズム及び実装例について"...