微分積分:Calculus 勾配法の概要とアルゴリズムおよび実装例について
勾配法(Gradient Descent)について
勾配法は機械学習や最適化アルゴリズムで広く使用される手法の一つであり、そのの主な目的は、関数の最小値(または最大値)を見つけるため...
数学:Mathematics
微分積分:Calculus python フェルミ推定統計学と人工知能技術
統計学を用いたフェルミ推定
フェルミ推定(Fermi estimation)は、精密な計算や詳細なデータが得られない場合に、大まかな見積もりをするための方法で、物理学者エンリコ・フェルミにちなんで名付けられたもの...
アルゴリズム:Algorithms タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化する手法
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化する手法について
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化することは、時間的な変化を視覚化し、グラフデータの動...
アルゴリズム:Algorithms スナップショット解析による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
スナップショット解析による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
スナップショット解析（Snapshot Analysis）は、データの異なる時間点でのスナップショット（瞬間のデータスナップショット）を使用...
機械学習:Machine Learning 統計的な仮説検定と機械学習技術について
イントロダクション
統計的な仮説検定(Statistical Hypothesis Testing)は、統計学の中で、ある仮説が真であるかどうかを確率的に評価する手法であり、統計手法の評価に用いられるだけではなく、...
python 時間と共に変化していくグラフデータを解析する手法について
時間と共に変化していくグラフデータを解析する手法について
時間と共に変化するグラフデータを解析する手法は、ソーシャルネットワーク分析、ウェブトラフィック分析、バイオインフォマティクス、金融ネットワークモデリング...
最適化:Optimization 双対問題とラグランジュ乗数法
双対問題について
双対問題(Dual problem)は、数理最適化理論における重要な概念となる。最適化問題において、与えられた制約条件の下で目的関数を最小化または最大化する問題を考える場合、それと関連する双対問題が存在...
アルゴリズム:Algorithms 自動機械学習(AutoML)の概要とアルゴリズム及び各種実装について
自動機械学習（AutoML）について
自動機械学習（AutoML）は、機械学習モデルの設計、トレーニング、最適化のプロセスを自動化するための手法やツールを指す。AutoMLは、機械学習の専門知識が限られているユーザーや、効...
アルゴリズム:Algorithms 動的計画法の概要と適用事例とpythonによる実装例
動的計画法について
動的計画法(Dynamic Programming)は、最適化問題を解くための数学的手法の一つであり、特に重複する部分問題を持つような問題に適用される手法を指す。動的計画法は、一度計算した結果を...
アルゴリズム:Algorithms カルバック・ライブラー変分推定の概要と各種アルゴリズム及び実装
カルバック・ライブラー変分推定について
カルバック・ライブラー変分推定（Kullback-Leibler Variational Estimation）は、確率分布間の差異を評価し、それを最小化することで、データ...