python フィッシャー情報行列の概要と関連アルゴリズム及び実装例について フィッシャー情報行列の概要 フィッシャー情報行列(Fisher information matrix)は、統計学と情報理論の分野で使用される概念であり、確率分布に関する情報を提供する行列となる。この行列は、統計モデルのパ... 2024.08.05 pythonアルゴリズム:Algorithms最適化:Optimization機械学習:Machine Learning
python グラフニューラルネットワーク用いた反実仮想学習の概要と関連アルゴリズム及び実装例 グラフニューラルネットワーク用いた反実仮想学習の概要 グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた反実仮想学習(counterfactual learning)は、グラフ構造を持つデータに対して「もし〜だった... 2024.08.01 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論シミュレーション機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
アルゴリズム:Algorithms フロベニウスノルムの概要とアルゴリズム及び実装例 フロベニウスノルムの概要 フロベニウスノルムは、行列のノルムの一種であり、行列の要素の2乗和の平方根として定義されるものとなる。これは、行列 \( A \) のフロベニウスノルム \( ||A||_F \... 2024.07.30 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論スパースモデリングスパースモデリング幾何学:Geometry微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
python Kronecker-factored Approximate Curvature(K-FAC)行列の概要と関連するアルゴリズム及び実装例について Kronecker-factored Approximate Curvature(K-FAC)行列の概要 Kronecker-factored Approximate Curvature(K-FAC)は、機械学習の最適化... 2024.07.29 pythonアルゴリズム:Algorithms微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning
アルゴリズム:Algorithms 有向非巡回グラフの適用事例と実装例およびブロックチェーン技術について イントロダクション 有向非巡回グラフ(Directed Acyclic Graph, DAG)は、様々なタスクの自動管理、あるいはコンパイラ等の処理など様々な場面で登場するグラフデータアルゴリズムとなる。今回は、... 2024.07.25 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論データ圧縮/セキュリティ:Data compression and security機械学習:Machine Learning
python トレースノルムの概要と関連アルゴリズム及び実装例について トレースノルムの概要 トレースノルム(または核ノルム)は、行列のノルムの一種であり、行列の特異値の和として定義されるものとなる。これは特に、行列の低ランク近似や行列の最小化問題において重要な役割を果たして... 2024.07.24 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論スパースモデリングスパースモデリング幾何学:Geometry微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
python ベイジアンニューラルネットワークの概要とアルゴリズム及び実装例について ベイジアンニューラルネットワークについて ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)は、確率論的な要素をニューラルネットワークに統合するアーキテクチャであり、通常のニューラルネットワークが確定論的であるのに対し、BNN... 2024.07.18 pythonアルゴリズム:Algorithmsベイズ推定微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
python TTM (Tensor-Train Matrix)の概要とアルゴリズム及び実装例について TTM (Tensor-Train Matrix)の概要 Tensor-Train Matrix(TTM)は、テンソルのユニークな表現形式であり、行列のテンソル化を通じて行列のテンソル形式の表現を可能にするアプローチとな... 2024.07.15 python最適化:Optimization機械学習:Machine Learning線形代数:Linear Algebra
python HOOI (High-Order Orthogonal Iteration)の概要とアルゴリズム及び実装例について HOOI (High-Order Orthogonal Iteration)の概要 High-Order Orthogonal Iteration(HOOI)は、テンソルの高次元の"特異値分解(Singular Valu... 2024.07.08 python最適化:Optimization機械学習:Machine Learning線形代数:Linear Algebra
python Girvan-Newmanアルゴリズムの概要と実装例について Girvan-Newmanアルゴリズムの概要 Girvan-Newmanアルゴリズムは、グラフ理論においてネットワークのコミュニティ構造を検出するためのアルゴリズムであり、このアルゴリズムは、エッジの媒介中心性... 2024.07.04 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論機械学習:Machine Learning