数学:Mathematics 確率と不確実性とランダム性の関係
確率について
確率とは、ある事象が起こる可能性の程度を数値化したものであり、具体的には、ある事象が発生する確率は、その事象が起こる場合の数（好ましい結果）を、全体の場合の数（可能な全ての結果）で割ることによって計...
数学:Mathematics
数学:Mathematics python HIN2Vecの概要とアルゴリズム及び実装例
HIN2Vecの概要
HIN2Vec（Heterogeneous Information Network Embedding）は、異種情報ネットワークをベクトル空間に埋め込む手法で、異種情報ネットワークは、複数...
アルゴリズム:Algorithms 数え上げ問題の概要とアルゴリズム及び実装例について
数え上げ問題の概要
数え上げ問題（counting problem）は、組み合わせ論や確率論などの数学の分野で頻繁に取り組まれる問題の一つであり、これは、ある条件を満たす対象の総数を数え上げる問題として、しばしば組み...
python 整数線形プログラミング（ILP）による最適化の概要とアルゴリズム及び実装例について
整数線形プログラミング（ILP）による最適化の概要
整数線形プログラミング（Integer Linear Programming, ILP）は、数学的な最適化問題を解くための手法の一つであり、特に制約条件の下で整数解を求...
アルゴリズム:Algorithms ST-GCN (Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks)の概要とアルゴリズム及び実装例について
ST-GCN (Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks)について
ST-GCN（Spatio-Temporal Graph Convolutional Netw...
IOT技術:IOT Technology GNNを用いたIOT技術の概要と関連アルゴリズムおよび実装例
GNNを用いたIOT技術の概要
IoT技術は、物理的なデバイスがインターネットを通じて接続され、データを交換し合うことを指し、IoTデバイスは、センサーやアクチュエータ、カメラなど、多岐にわたるデバイスから構成...
アルゴリズム:Algorithms 逐次二次計画法について
逐次二次計画法について
逐次二次計画法（Sequential Quadratic Programming, SQP法）は、非線形制約を持つ非線形最適化問題を解くための反復型の最適化アルゴリズムであり、SQP法は制約つき最...
python HARPの概要とアルゴリズム及び実装例について
HARPの概要
HARP（Hierarchical Attention Relational Graph Convolutional Network for Poverty Prediction）は、貧困予測の...
python LPAの概要とアルゴリズム及び実装例
LPAの概要
LPA（Label Propagation Algorithm）は、グラフベースの半教師あり学習アルゴリズムの一種であり、このアルゴリズムは、グラフ上のラベル付きノードからラベルなしノードへのラベ...
python Block K-FACの概要とアルゴリズム及び実装例について
Block K-FACの概要
Block K-FAC（Block Kronecker-factored Approximate Curvature）は、深層学習モデルの最適化において使用される一種のカーブチャート...