ベイズ推定 変分ベイズ学習について
変分ベイズ学習について
変分ベイズ学習は、ベイズ推定における確率的なモデルに変分法のアプローチを適用して、近似的に事後分布を求めるもので、確率分布が複雑で解析的に求めることが難しい場合や、大規模なデータに対して効率的に推定を行...
確率・統計:Probability and Statistics
ベイズ推定 ベイズ推定 機械学習プロフェッショナルシリーズ「変分ベイズ学習」読書メモ
サマリー
変分ベイズ学習は、ベイズ推定における確率的なモデルに変分法のアプローチを適用して、近似的に事後分布を求めるもので、確率分布が複雑で解析的に求めることが難しい場合や、大規模なデータに対して効率的に推定を行いたい場合に...
グラフ理論 保護中: 未観測共通項がある場合のLiNGAM(1) 独立成分分析で未観測共通原因を明示的にモデルに組み込むアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用される統計的因果推論における独立成分分析で未観測共通原因をモデルに組み込むLiNGAMアプローチ
Symbolic Logic 保護中: LiNGAM(4)LiNGAMモデルの推定(2)回帰分析と独立性の評価を用いたアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習に活用される統計的因果推論への回帰分布と独立性評価を繰り返すアプローチによるLiNGAM推定の適用
Symbolic Logic 保護中: LiNGAM(3)LiNGAMモデルの推定(1)独立成分分析と回帰分析を用いたアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスク適用のための確率的因果探索のための独立成分分析(ハンガリアン法)と回帰分析(適応型Lasso)を用いたLiNGAMモデルの推定
グラフ理論 保護中: LiNGAM(2)LiNGAMモデルの理論
統計的因果探索のためのセミパラメトリックアプローチであるLiNGAMによる独立成分分析モデルをベースとした因果構造方程式モデルでの係数行列の推論
アルゴリズム:Algorithms 保護中: LiNGAM(1)独立成分分析について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのLiNGAMモデルを理解する為の独立成分分析という信号処理技術について
最適化:Optimization 機械学習プロフェッショナルシリーズ-ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理 読後メモ
サマリー
ノンパラメトリックベイズとは、ベイズ統計学の一手法であり、データ自体から確率モデルを構築し、データを生成する真の確率分布を仮定する代わりに、データから確率分布を推定することができるものとなる。これにより、デー...
Symbolic Logic 保護中: 統計的因果探索の基礎(3)因果的マルコフ条件、忠実性、PCアルゴリズム、GESアルゴリズム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための統計的因果探索の基礎での因果的マルコフ条件、忠実性、制約に基づくアプローチ(PCアルゴリズム、FCIアルゴリズムと巡回性のある場合のCCDアルゴリズム)、スコアに基づくアプローチ(ベイズ情報量基準(BIC)、GESアルゴリズム)
グラフ理論 保護中: 統計的因果探索の基礎(2)3つのアプローチの識別可能性
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクの為の統計的因果探索の基礎の為の3つのアプローチの識別可能性(構造方程式モデルの行列表現と有向非巡回グラフ、平均因果効果)