アルゴリズム:Algorithms 保護中: ベイズ深層学習 – イントロダクション
深層学習と確率的生成モデルの進化形であるベイズ深層モデルの概要
確率・統計:Probability and Statistics
アルゴリズム:Algorithms 推論技術:inference Technology 保護中: グラフィカルモデル 概要とベイジアンネットワーク
確率的生成モデルへの効率的アプローチの為のグラフィカルモデル概要、ベイジアンネットワーク
推論技術:inference Technology 保護中: グラフィカルモデル概要とマルコフ確率場
確率的生成モデルへの効率的アプローチの為のグラフィカルモデル概要、マルコフ確率過程
推論技術:inference Technology 保護中: オンライン予測でのエキスパート統合問題の概要とリグレット導入まで
逐次的な予測問題を解く為のオンライン予測学習の概要、リグレットの導入
最適化:Optimization 保護中: ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理の概要
無限次元での確率生成モデルであるノンパラメトリックベイズ法の概要
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ベイズ推論による機械学習入門 – イントロダクション
確率的生成モデルであるベイズ推定での機械学習の概要
微分積分:Calculus 保護中: 劣モジュラ最適化と機械学習 – 概要
センサー配置の最適化等で利用される離散的な変数に対する機械学習である劣モジュラ最適化の概要
最適化:Optimization 保護中: 統計的因果推論 – イントロダクション
因果情報を統計的学習する手法の概要、各種因果関係の判定方法
最適化:Optimization 保護中: ガウス過程と機械学習 – イントロダクション
確率生成モデルのパラメータ設定なしで機械学習するガウス生成モデル概要
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 混合ユニグラムモデル
初心者の教育のための文書データの分類の為のトピックモデルの基礎、複合ユニグラムモデルとLDA