機械学習:Machine Learning 保護中: 話者適応と話者認識
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスク活用のための認識精度向上の為の話者適応(HMM)とセキュリティ等の応用としての話者認識(最尤線形回帰法,MLLR,i-vector)
確率・統計:Probability and Statistics
機械学習:Machine Learning 機械学習:Machine Learning 保護中: 耐雑音音声認識
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスク活用のため為の音声認識を向上させるための雑音低減技術の概要(加算性雑音、乗算性雑音と能動的騒音制御、並列モデル結合,PMC,階乗HMM)
機械学習:Machine Learning 保護中: 大語彙連続音声認識
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される音声認識技術の中で制約のない一般の音声を認識する技術である大語彙連続音声認識の概要
機械学習:Machine Learning 保護中: 平均値から個性へ 統計的モデリングの開く世界像(2)階層ベイズモデル
平均の統計学から個性の統計学へベイズモデリングによる推定
機械学習:Machine Learning 保護中: 平均値から個性へ 統計的モデリングの開く世界像(1)統計モデルの概要
平均の統計学から個性の統計学へベイズモデリングの活用、階層ベイズ
推論技術:inference Technology 保護中: 階層ベイズの初歩(GLMから階層ベイズモデルまで)
人工知能(AI)、自然言語、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用可能なベイズ推定、GLMのモデルから階層ベイズモデルを生成し複雑な統計モデルを解く
推論技術:inference Technology MCMCとは(概要)
人工知能(AI)タスク、デジタルトランスフォーメーション(DX)、自然言語処理等に活用されるベイズ推定の主要なツールのマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)について
推論技術:inference Technology 保護中: ベイズ超速習(ベイズ推定の基礎と階層ベイズモデル)
人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)等様々なタスクで活用可能なベイズ推論の基礎と階層ベイズモデルについて、状態空間モデル、隠れマルコフモデル、マルコフ場モデル、CARモデル
機械学習:Machine Learning 保護中: 言語の個性をとらえるトピックモデル
文章の背後にある潜在的意味を捉えるトピックモデル、各種確率的アプローチと深層学習との違い、教師付きLDA、ボルツマンマシン、ナイーブベイズ
確率・統計:Probability and Statistics ことばのモデル入門(確率的なユニグラムモデルとベイズ推定)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習等に適用可能な自然言語処理。自然言語のモデル化、ユニグラムモデルとベイズ確率的なモデルの適用、ディリクレ分布