自然言語処理:Natural Language Processing

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サブワードレベルのトークン化について

サブワードレベルのトークン化について サブワードレベルのトークン化は、テキストデータを単語よりも小さなサブワード(部分単語)に分割する自然言語処理(NLP)のアプローチとなる。これは、文の意味を理解しやすくし、語...
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エイヒンホルツアルゴリズム (Aho-Hopcroft-Ullman Algorithm)の概要と関連アルゴリズム及び実装例について

エイヒンホルツアルゴリズム (Aho-Hopcroft-Ullman Algorithm)の概要 エイヒンホルツアルゴリズム(Aho-Hopcroft-Ullman Algorithm)は、文字列検索やパターンマ...
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Leskアルゴリズムの概要と関連アルゴリズム及び実装例について

Leskアルゴリズムの概要 Leskアルゴリズムは、自然言語処理の分野で、単語の意味を判定するための手法の一つであり、特に、単語の多義性解消(Word Sense Disambiguation, WSD)に使用さ...
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多言語エンベディングの概要とアルゴリズム及び実装について

多言語エンベディングについて 多言語エンベディング(Multilingual Embeddings)は、異なる言語のテキストデータをベクトル空間に埋め込む技術となる。この埋め込みは、テキストデータ内の言語情報を数...
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翻訳モデルの概要とアルゴリズム及び実装例について

機械学習における翻訳モデルについて 機械学習における翻訳モデルは、自然言語処理(NLP)の分野で広く使用されており、ある言語から別の言語へのテキスト翻訳を自動化するために設計されているものとなる。これらのモデルは...
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Word Sense Disambiguationの概要とアルゴリズム及び実装例について

Word Sense Disambiguationの概要 Word Sense Disambiguation(WSD)は、自然言語処理(NLP)の分野で重要な課題の一つで、この技術の目的は、文中の単語が複数の意味...
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言語検出アルゴリズムの概要と実装例について

言語検出アルゴリズムについて 言語検出(Language Detection)アルゴリズムは、与えられたテキストがどの言語で書かれているかを自動的に判定するための手法であり、言語検出は、多言語処理、自然言語処理、...
アルゴリズム:Algorithms

機械学習での多義語への対応について

機械学習での多義語への対応について 機械学習において多義語(homonyms)への対応は、自然言語処理(NLP)や情報検索などのタスクにおいて重要な課題の一つとなる。多義語は同じ単語が異なる文脈で異なる意味を持つ...
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言語処理の自己学習アプローチの概要とアルゴリズム及び実装例について

言語処理の自己学習アプローチの概要 自己学習(Self-Supervised Learning)は、機械学習の一分野で、ラベルのないデータから学習を行うアプローチの一つであり、言語処理の自己学習アプローチは、言語...
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Sentiment Lexiconsを用いた統計的手法について

Sentiment Lexiconsを用いた統計的手法について Sentiment Lexicons(感情極性辞書)は、単語やフレーズがどれだけ肯定的または否定的であるかを示すための辞書となる。これを使用して統計...
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