推論技術:inference Technology 具象と抽象 – 自然言語のセマティクスと説明
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用可能な自然言語の意味と説明できる機械学習を考えるための具体と抽象
自然言語処理:Natural Language Processing
推論技術:inference Technology 機械学習:Machine Learning 保護中: 大語彙連続音声認識
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される音声認識技術の中で制約のない一般の音声を認識する技術である大語彙連続音声認識の概要
機械学習:Machine Learning 保護中: 音声認識における言語モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクで活用される音声認識に用いられる言語モデル(nグラムモデルと確率モデル)
機械学習:Machine Learning コンピューターでシンボルの意味を扱う
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるコンピュータでシンボルの意味を扱うためのステップの概要
python Pythonと機械学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で利用されるプログラミング言語Pythonに関する概要
推論技術:inference Technology 保護中: 階層ベイズの初歩(GLMから階層ベイズモデルまで)
人工知能(AI)、自然言語、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用可能なベイズ推定、GLMのモデルから階層ベイズモデルを生成し複雑な統計モデルを解く
機械学習:Machine Learning 深層学習について
人工知能技術、機械学習技術のブレークスルーの一つである深層学習技術
推論技術:inference Technology カーネル法の概要とサポートベクトルマシンについて
機械学習技術のブレイクスルーの一つであるカーネル法について
推論技術:inference Technology 保護中: 分類(4)集団学習(アンサンブル学習,ランダムフォレスト)と学習結果の評価(交差検証法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能タスクのためのデータ分類のための集団学習のアルゴリズムと分類結果の評価(アンサンブル学習、バギング、ブースティング、ランダムフォレスト、交差検証)
R R言語と機械学習
機械学習の汎用的なツールとしてのR言語の概要