IOT技術:IOT Technology

IoTを行う為の前処理について

  IoTを行う為の前処理について IoT(Internet of Things)データを処理する前処理は、デバイスやセンサーから収集されたデータを解析・利用可能な形に整形し、機械学習モデルやアプリケーションに供給す...
アルゴリズム:Algorithms

Pointer-Generatorネットワークの概要とアルゴリズムおよび実装例について

Pointer-Generatorネットワークについて Pointer-Generatorネットワークは、自然言語処理(NLP)のタスクで使用される深層学習モデルの一種であり、特に、抽象的な文章生成、要約、文書か...
python

Procrustes分析の概要と関連アルゴリズム及び実装例について

Procrustes分析の概要 Procrustes分析(Procrustes analysis)は、二つのデータセットの対応する点群間の最適な回転、スケーリング、並進変換を見つけるための手法となる。この手法は主に、2つ...
キリスト教

公と私 – 公の定義の難しさ

公と私について 司馬遼太郎の"街道をゆく 台湾紀行"では、台北市の歩道のでこぼこに対して、歩道という公共のものであるのに対して、その歩道の奥にある商店ごとの"私"が優り、自店の都合で店頭の歩道を盛り上げたり、そのままにしている...
アーキテクチャ

システムデザインと意思決定システム

The Science of the Artificialとハーバート・A・サイモン The Science of the Artificial(邦題:システムの科学(1969年)は、ハーバート・A・サイモンに...
python

最大エントロピー逆強化学習(Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL)の概要とアルゴリズム及び実装例について

最大エントロピー逆強化学習(Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL)の概要 最大エントロピー逆強化学習(Maximum Entropy ...
python

LPAの概要とアルゴリズム及び実装例

LPAの概要 LPA(Label Propagation Algorithm)は、グラフベースの半教師あり学習アルゴリズムの一種であり、このアルゴリズムは、グラフ上のラベル付きノードからラベルなしノードへのラベ...
IOT技術:IOT Technology

音声認識処理を行う為の前処理について

音声認識処理を行う為の前処理について 音声認識の前処理は、音声データをモデルに入力可能な形式に変換し、学習や推論を効果的に行うためのステップで、以下のような前処理手法が必要となる。 音声データの変換: サンプ...
python

Echo State Network (ESN)について

Echo State Network (ESN)について Echo State Network(ESN)は、リザーバーコンピューティングの一種で、時系列データやシーケンスデータの予測、分析、パターン認識などに使用...
python

Block K-FACの概要とアルゴリズム及び実装例について

Block K-FACの概要 Block K-FAC(Block Kronecker-factored Approximate Curvature)は、深層学習モデルの最適化において使用される一種のカーブチャート...
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