機械学習:Machine Learning 特徴量はどこから来るのか
人工知能の基礎、深層学習の祖ヒントンの論文による特徴量の分散表現、特徴量の分散表現、深層学習とオートエンコーダー
機械学習:Machine Learning Clojure ClojureのDestructuring(1)
Clojureの使いこなし、分割代入とローカル変数とdestructuring
検索技術:Search Technology KPIの具体例
デジタルトランスフォーメーション(DX)や機械学習(ML)、人工知能(AI)の課題設定、問題解決のためのKPIの具体例
python macでのpython開発環境とtensorflowパッケージ導入
macでのpython開発環境とtensorflowパッケージ導入
機械学習:Machine Learning オートエンコーダー
深層学習技術のベースとなるオートエンコーダーによる次元圧縮、分散表現
Clojure 関数型言語(2)その歴史
プログラミング言語の歴史、LISPから始まる関数型言語、Clojure、Scala、IPL
Clojure Clara Ruleによるexpert system(外部とのデータのやり取り)
Clojureによるエキスパートシステムの実装、Clara Rules
Clojure 関数型言語(1)
プログラミング言語の歴史、関数型言語の利点とOOPとの違い
Clojure deftype:Clojureでのmutableなデータのハンドリング
初心者の教育のためのClojureの基礎、deftypeによるmutableなデータのハンドリング
アルゴリズム:Algorithms 保護中: デジタル署名アルゴリズム
セキュアな通信のためのデジタル署名アルゴリズムの基礎、HTTP、公開鍵暗号、RSAアルゴリズム