python 物体検出技術の概要とアルゴリズムおよび各種実装 物体検出技術について 物体検出技術は、画像やビデオ内の特定の物体やオブジェクトを自動的に検出し、それらの位置を特定する技術となる。物体検出はコンピュータビジョンや画像処理の重要なアプリケーションであり、多くの実世界の... 2023.09.15 python機械学習:Machine Learning画像認識技術
アルゴリズム:Algorithms 動的計画法の概要と適用事例とpythonによる実装例 動的計画法について 動的計画法(Dynamic Programming)は、最適化問題を解くための数学的手法の一つであり、特に重複する部分問題を持つような問題に適用される手法を指す。動的計画法は、一度計算した結果を... 2023.09.14 アルゴリズム:Algorithms最適化:Optimization
アルゴリズム:Algorithms 探索アルゴリズムの概要と各種アルゴリズムおよび実装 探索アルゴリズムについて 探索アルゴリズム(Search Algorithm)とは、問題の空間内で目標を見つけるために使用される計算手法の一群を指す。これらのアルゴリズムは、情報検索、組み合わせ最適化、ゲームプレイ、ルート... 2023.09.13 アルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning課題解決:Problem solving
アルゴリズム:Algorithms カルバック・ライブラー変分推定の概要と各種アルゴリズム及び実装 カルバック・ライブラー変分推定について カルバック・ライブラー変分推定(Kullback-Leibler Variational Estimation)は、確率分布間の差異を評価し、それを最小化することで、データ... 2023.09.12 アルゴリズム:Algorithms微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics
Large-Scaleデータ Federated Learningの概要と各種アルゴリズム及び実装例について Federated Learningについて Federated Learning(フェデレーテッド ラーニング)は、機械学習モデルを訓練する新しいアプローチであり、データが分散している環境でのプライバシー保護や効率的... 2023.09.11 Large-Scaleデータアルゴリズム:Algorithms分散並列処理機械学習:Machine Learning
歴史 街道をゆく 潟のみち(新潟) サマリー 旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる... 2023.09.10 歴史紀行読書
Symbolic Logic オントロジーベースの知識プラットフォームによるプラント運用における機器の健全性支援 イントロダクション 以前、"プラントエンジニアリングオントロジーISO15926とAI技術との融合"でも述べたがプラントエンジニアリングは多数の要素が絡む複雑な技術であり、また膨大なナレッジデータを必要とするため... 2023.09.09 Symbolic Logicweb技術:web technologyアーキテクチャセマンテックウェブ技術:Semantic web Technology数理論理学
IOT技術:IOT Technology 機械学習における並列分散処理の概要とオンプレ/クラウドでの実装例 機械学習における並列分散処理について 機械学習における並列分散処理は、データや計算を複数の処理ユニット(CPU、GPU、コンピュータクラスタなど)に分散し、同時に処理することで処理時間の短縮やスケーラビリティの向上を実... 2023.09.08 IOT技術:IOT TechnologypythonStream Data Processing分散並列処理非同期/並行処理:Asynchronous/parallel processing
IOT技術:IOT Technology 分散型IOTシステムにおける通信機能の概要と実装例 分散型IOTシステムについて 分散型IoT(Internet of Things)システムとは、異なるデバイスやセンサーが相互に通信し、情報を共有し、協調して動作するシステムのことを指... 2023.09.07 IOT技術:IOT TechnologyStream Data Processingweb技術:web technologyアーキテクチャコンピューターハードウェア
アルゴリズム:Algorithms 最尤推定の概要とアルゴリズムおよびその実装について 最尤推定について 最尤推定(Maximum Likelihood Estimation, MLE)は、統計学において使用される推定方法の一つとなる。この方法は、与えられたデータや観測値に基づいて、モデルのパラメータを推定... 2023.09.06 アルゴリズム:Algorithmsベイズ推定微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics