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モンテカルロドロップアウトの概要とアルゴリズム及び実装例について

モンテカルロドロップアウトの概要 モンテカルロドロップアウト(Monte Carlo Dropout)は、ドロップアウト(Dropout)を用いたニューラルネットワークの推論時における不確かさの推定手法となる。通...

街道をゆく 中国・閩(びん)の道

  サマリー 旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる...
アート:Art

ゴッホはいかにしてゴッホとなったのか

ゴッホはいかにしてゴッホとなったのか 2023年末から2024年の初頭までね東京・新宿のSOMPO美術館で、同館を象徴する《ひまわり》を起点にフィンセント・ファン・ゴッホと西洋絵画の巨匠たちの静物画を紹介する展覧会「ゴッホと静...
アルゴリズム:Algorithms

Graph Isomorphism Network (GIN)の概要とアルゴリズム及び実装例について

  Graph Isomorphism Network (GIN)の概要 高性能なグラフニューラルネットワークは、その構造をデザインする際に経験的な直感やヒューリスティック、 実験的な試行錯誤に頼っているものも多い。...
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U-netの概要とアルゴリズム及び実装例について

U-netの概要 U-Netは、画像セグメンテーション(画像の各ピクセルを対応するクラスに割り当てるタスク)におけるディープラーニングアーキテクチャの一つであり、2015年に提案されたこのネットワークは、医療画像処理...
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WordPieceの概要とアルゴリズム及び実装例について

WordPieceについて WordPieceは、自然言語処理(NLP)タスクで用いられるトークン化アルゴリズムの一つで、特に"BERTの概要とアルゴリズム及び実装例について"にも述べているBERT(Bidire...
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クロスエントロピーの概要と関連アルゴリズム及び実装例

クロスエントロピーの概要 クロスエントロピー(Cross Entropy)は、情報理論や機械学習などの分野でよく使われる概念です、特に、分類問題において、モデルの予測と実際のデータとの間の差異を定量化するために使われるも...
プロジェクト管理

Notionの概要とプロジェクトへの活用

Notionの概要 Notion(ノーション)は、ドキュメント、タスク管理、データベース、プロジェクト管理など、さまざまな機能を統合したオールインワンのプロダクティビティツールで、どんな情報でも、とりあえずNo...

日本橋と江戸四宿

日本橋 東京都中央区に位置する日本橋は、徳川家康が幕府を開いた1630年に架けられたと伝えられており、架けられた翌年、幕府直轄の主要5つの陸上交通路(東海道、中山道、甲州街道、奥州街道、日光街道道)の起点と定められたものとなる。...
アート:Art

言語における美とは何か

イントロダクション "ゆらぎの美 -日本画と和様の書について"で述べているように、西洋美術が「塗る絵」であるのに対して、日本画は「線で描く絵」であり、その延長線上には、言葉を書き下した筆による書き下しのアートがある。 ...
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