python t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)について t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)について t-SNEは、高次元データを低次元に埋め込む非線形次元削減アルゴリズムの一つであり、t-SNEは主にデータの可... 2024.11.15 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論機械学習:Machine Learning
python GNNを用いた製品の特性や機能をモデル化し、市場の反応や需要の変動を予測するサービスの概要 概要 Graph Neural Networks (GNN)を用いた製品特性・機能のモデル化と市場の反応・需要変動予測に関するサービスは、以下のような概要となる。 サービス概要: 1. 目的: 製品の... 2024.11.14 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ビジネス:Business時系列データ解析機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
時系列データ解析 ベクトル自己回帰モデルの概要と適用事例および実装例について ベクトル自己回帰モデルについて ベクトル自己回帰モデル(Vector Autoregression Model, VARモデル)は、統計学や経済学などの分野で使用される時間系列データのモデリング手法の一つです... 2024.11.13 時系列データ解析機械学習:Machine Learning
python ベイジアンネットワークの推論アルゴリズムについて ベイジアンネットワークの推論アルゴリズムについて ベイジアンネットワークの推論は、ベイズの定理に基づいて事後分布を求める過程であり、主要な推論アルゴリズムにはいくつかの種類がある。以下に代表的なベイジアンネッ... 2024.11.12 pythonアルゴリズム:Algorithmsベイズ推定機械学習:Machine Learning
アルゴリズム:Algorithms 安定結婚問題アルゴリズムの概要と実装例及び適用例 安定結婚問題アルゴリズムについて 安定結婚問題(Stable Marriage Problem, SMP)アルゴリズムは、2つのグループ間での「安定したマッチング」を実現するための問題と解法の一種となる。この問題の最も... 2024.11.11 アルゴリズム:Algorithmsビジネス:Business
旅 秋の京都とその歴史 紅葉の京都 11月は日本全国で美しい紅葉が見られる季節となる。 その中でも、京都の紅葉は、伝統的な日本建築や庭園と紅葉のコントラストが美しく映え、秋の散策が楽しめる場所となっている。 京都の代表的な紅... 2024.11.10 旅歴史紀行読書
経済学 経済学とマーケットデザインとアルゴリズム 経済と経済学 <経済とは> 経済とは、財やサービスの生産、分配、消費の仕組みや状態を指し、人々や企業、政府が、限られた資源を使ってどのように物を生産し、分配し、消費しているかを表すものとなる。経済の概... 2024.11.09 経済学
アルゴリズム:Algorithms ランダムフォレストランキングの概要とアルゴリズム及び実装例 ランダムフォレストランキングの概要 ランダムフォレスト(Random Forest)は、機械学習の分野で非常に人気のあるアンサンブル学習法(複数の機械学習モデルを組み合わせることで、個々のモデルよりも優れた性能を得る手法)... 2024.11.08 アルゴリズム:Algorithms探索アルゴリズム推薦技術検索システム機械学習:Machine Learning
python グラフニューラルネットワークを用いたアーバンインテリジェンスの概要と関連アルゴリズム及び実装例 グラフニューラルネットワークを用いたアーバンインテリジェンスの概要 アーバンインテリジェンスは、都市や都市環境におけるデータを収集し、解析して都市の運営やサービスの改善に役立てる技術・概念で、グラフニューラルネ... 2024.11.07 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
python Noise Contrastive Estimation (NCE)の概要とアルゴリズム及び実装例 Noise Contrastive Estimation (NCE)の概要 Noise Contrastive Estimation (NCE) は、確率モデルのパラメータを推定するための手法であり、特に大... 2024.11.06 pythonアルゴリズム:Algorithmsスモールデータ機械学習:Machine Learning