Stream Data Processing 保護中: ストリームデータや大量データを高速に処理するPF:Apache Spark概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるオープンソースのプラットフォームである、ストリームデータや大量データを高速に処理するApacheSparkの概要
Stream Data Processing CSS 保護中: Laravelを使ったwebページ開発(2)簡単なアプリケーション構築まで
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるPHPフレームワークLaravelでの簡単なウェブアプリ構築例
Symbolic Logic Knowledge Graph and Semantic Computing
機械学習技術 人工知能技術 深層学習技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 知識情報処理 AI学会論文集を集めて デジタルトランスフォーメーション技術
Knowledge Graph and ...
Symbolic Logic Inductive logic Programming 2018論文集より
前回はILP2017について述べた。今回はイタリア/フェラーラで開催されたILP2018について述べる。
帰納論理プログラミング（ILP）は機械学習のサブフィールドであり、例、背景知識、仮説を表現する...
Symbolic Logic 保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(3)基多面体の最小ノルム点を利用した劣モジュラ関数最小化問題アルゴリズム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法(劣モジュラ最適化)の手法の一つである基多面体最小ノルム点を使った劣モジュラ関数最小化問題アルゴリズム
Symbolic Logic 保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(2)劣モジュラ関数の基本性質
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報の最適化アルゴリズム(劣モジュラー最適化)の基礎としての劣モジュラ関数の3つの基本性質(正規化、非負、対称)とグラフカット最大・最小化問題への適用
Symbolic Logic 保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(1)劣モジュラ関数の定義と具体例
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報最適化アルゴリズムのベースとなる劣モジュラ関数(カバー関数、グラフカット関数、凹関数) と最適化
web技術:web technology 保護中: Amazon Web Servicesネットワーク入門(1) – オンプレミスのシステムとAWSの概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスク活用のためのAWSクラウドサービス構築のための基礎(オンプレミスシステムとの相違点とAWSシステム構成概要)
PHP Laravelを使ったwebページ開発(1) Laravel概要と環境設定まで
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される低学習コストなDockerベースのウェブページ作成フレームワーク、Laravelの概要と環境設定まで
CSS CSSによるウェブデザイン
CSSによるウェブデザイン
概要
CSSはCascading Style Sheetsの略で、HTMLでマークアップされた文書の見た目を制御するための言語となる。HTMLもCSSも非営利団体であるWorld Wide...