python 残差結合について
残差結合について
残差結合（Residual Connection）は、深層学習ネットワークにおいて層を跨いで情報を直接伝達する手法の一つであり、この手法は、特に深いネットワークを訓練する際に発生する勾配消失や勾配爆発の...
python python NSGA-III(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III)の概要とアルゴリズム及び実装例
NSGA-III(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III)の概要
NSGA-IIIは、多目的最適化(MOO: Multi-Objective Optimization)のため...
python パーソナライズドランキングの概要とアルゴリズム及び実装例
パーソナライズドランキングの概要
パーソナライズドランキングは、ユーザーごとに最適な順位でアイテムを提供するランキングの手法で、一般的なランキングシステムでは、全ユーザーに対して同じ順位でアイテムを提示するが、パーソナライ...
Unity AI技術とメタバースを組み合わせる
メタバースとその活用方法
メタバース（Metaverse）は、インターネット上に構築された仮想空間や仮想世界のことを指す。ここではユーザーがアバターを通じて他の人々と交流したり、3D空間で活動することが可能とな...
python 揺らぎとその応用
揺らぎについて
「揺らぎ」とは、一般にわずかに動いて定まらない状態や、小さな変化を繰り返して安定しない様子を指す言葉になる。たとえば、「炎の揺らぎ」や「音の揺らぎ」など、物理的に微細な動きを伴う現象を示すほ...
python Soft Targetによるモデルの蒸留の概要とアルゴリズム及び実装例について
Soft Targetによるモデルの蒸留の概要
ソフトターゲット（Soft Target）によるモデルの蒸留は、大規模で計算資源の高い教師モデルの知識を、小規模で効率的な生徒モデルに伝達する手法となる。通常、ソフトターゲ...
アルゴリズム:Algorithms 機械学習における過学習への対応方法
機械学習における過学習への対応方法
過学習（Overfitting）は、機械学習モデルが訓練データに過度に適合し、新しいデータに対して汎化性能が低下する現象であり、この過学習を防ぐために、以下の方法を試すことができる。
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python OpenPoseの概要とアルゴリズム及び実装例
OpenPoseの概要
OpenPoseは、カーネギーメロン大学のペルソナ・コンピュータ・センター（Perceptual Computing Lab）によって開発された、リアルタイムで人間の姿勢を検出するライブラリで...
Clojure Code as Dataの概要とアルゴリズム及び実装例について
Code as Dataの概要
"Code as Data"は、プログラムのコード自体をデータとして扱う考え方やアプローチを指し、プログラムをデータ構造として操作し、分析、変換、処理することを可能にする方法と...
python ニューラルランキングモデルの概要とアルゴリズム及び実装例
ニューラルランキングモデルの概要
ニューラルランキングモデルは、検索エンジンや推薦システムなどで利用される機械学習モデルの一種であり、主な目的は、与えられたクエリやユーザーの情報に基づいて、最適な順位でアイテム（例えばウェ...