python GNNを用いた推薦技術の概要と関連アルゴリズムおよび実装例 GNNを用いた推薦技術の概要 グラフは、グラフ構造データのモデリングと表現における柔軟性と有効性により、広く適用できる表現力豊かで強力なデータ構造であり、生物学、金融、交通、ソーシャル ネットワークなど、さまざ... 2024.12.05 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論推薦技術機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
アルゴリズム:Algorithms プルーニングやクオンティゼーションなどによるモデルの軽量化について プルーニングやクオンティゼーションなどによるモデルの軽量化について モデルの軽量化は、深層学習モデルをより小さい、高速、エネルギー効率の高いモデルに変換するための重要な手法であり、モデルの軽量化にはさまざまなアプローチが... 2024.12.04 アルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning画像認識技術
python ベイジアンネットワークのサンプリングについて ベイジアンネットワークのサンプリング(Sampling)について ベイジアンネットワークのサンプリングは、事後分布からのランダムサンプル生成を通じて、未知の変数やパラメータの確率的な挙動をモデル化するもので、... 2024.12.03 pythonアルゴリズム:Algorithmsベイズ推定機械学習:Machine Learning
python ニュートン-ラフソン法(Newton-Raphson Method)について ニュートン-ラフソン法(Newton-Raphson Method)について ニュートン-ラフソン法(Newton-Raphson Method)は、非線形方程式の数値解法や関数の根を求めるための反復法の一つであり、この... 2024.12.02 pythonアルゴリズム:Algorithms幾何学:Geometry微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning
テクノロジー:Technology シュバルツシルト時空とアインシュタイン=ローゼン橋とワームホール シュバルツシルト時空 シュバルツシルト時空(Schwarzschild spacetime)は、一般相対性理論において、球対称で回転しておらず、電荷を持たない天体の重力場を記述する解を表し、ブラックホールを構成するためのア... 2024.12.01 テクノロジー:Technology宇宙物理読書
テクノロジー:Technology DXでのプロトタイピングによる見える化の重要性と課題 DXでのプロトタイピングによる見える化について デジタルトランスフォーメーション(DX)においてプロトタイピングは、アイデアや概念を迅速に具現化し、視覚化するプロセスとして重要な位置を閉めている。以下に、DXでのプロトタイ... 2024.11.30 テクノロジー:Technology人工知能:Artificial Intelligence読書
python UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)について UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)について UMAPは、高次元データの非線形次元削減手法であり、データの構造を保持しながら低次元に埋め込むことを目的とし... 2024.11.29 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論機械学習:Machine Learning
python GNNを用いた製造プロセスの各段階をモデル化し、生産ラインの設計や操作の最適化を行うサービスの概要 GNNを用いた製造プロセスの各段階をモデル化し、生産ラインの設計や操作の最適化を行うサービスの概要 Graph Neural Networks (GNN) を用いた製造プロセスの各段階をモデル化し、生産ラインの... 2024.11.28 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論シミュレーション機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
アルゴリズム:Algorithms 質問応答型学習の概要とアルゴリズム及び実装例について 質問応答型学習について 質問応答型学習(Question Answering, QA)は、自然言語処理の一分野で、与えられた質問に対して適切な回答を生成するタスクとなる。QAシステムは、テキストデータや文書から情報を... 2024.11.27 アルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
python Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo(SGHMC)の概要とアルゴリズム及び実装例について Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo(SGHMC)について Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo(SGHMC)は、ハミル... 2024.11.26 pythonアルゴリズム:Algorithmsベイズ推定微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra