機械学習:Machine Learning 保護中: スパース性とL1ノルムの導入
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で活用されるデータ圧縮や特徴量抽出に活用されるスパースモデル機械学習とノルム
機械学習:Machine Learning スパースモデリング 保護中: 機械学習の基礎とノルムと正則化
スパース性を利用した効率的な機械学習とノルムと正則化
スパースモデリング スパース性を用いた機械学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で活用されるデータ圧縮や特徴量抽出に活用されるスパースモデル機械学習
推論技術:inference Technology 保護中: 説明できる機械学習(8)モデル非依存の解釈(ICE plot)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用可能な説明できる機械学習での後付け解釈モデル、モデル非依存解釈手法のうちの一つICE plotについて
推論技術:inference Technology 保護中: 説明できる機械学習(7)モデル非依存の解釈(PDP)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用可能な説明できる機械学習での後付け解釈モデル、モデル非依存解釈手法のうちの一つPDPについて
IOT技術:IOT Technology 保護中: 時系列データの解析(4)ARCHモデルとGARCHモデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、機械学習(ML)、人工知能(AI)、IOTに活用される時系列データの解析基礎とARCHモデル、GARCHモデル
セマンテックウェブ技術:Semantic web Technology 保護中: 時系列データの解析(3)時間依存データの分析とARモデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、機械学習(ML)、人工知能(AI)、IOTに活用される時系列データの解析基礎とARモデル、ランダムウォーク、ホワイトノイズ
テクノロジー:Technology ファウンデーション
アイザックアシモフの古典的SFであるファウンデーションの紹介と現在の人工知能技術との関係
推論技術:inference Technology ヒューリスティクスとフレーム問題
人の行動のベースにあるヒューリスティクスと人工知能のフレーム問題とマクロ経済学
推論技術:inference Technology 保護中: 時系列データの解析(2)統計分析の基礎
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)、IOTに活用される時系列データの解析、統計的分析の基礎