機械学習:Machine Learning 保護中: 音声認識:概要と動的計画法(DP法)の適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用可能な音声認識技術の概要と動的計画法(DP法)を用いた認識技術(DPマッチング、ビームサーチ、ワード・スポッティング、2段DPマッチング、レベルビルディング法、ワンパスDPマッチング)
機械学習:Machine Learning 機械学習:Machine Learning 保護中: 音声分析: AD変換と分析窓とフーリエ変換とベクトル量子化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される音声認識の前処理となるAD変換から特徴量抽出、ベクトル量子化まで
機械学習:Machine Learning コンピューターでシンボルの意味を扱う
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるコンピュータでシンボルの意味を扱うためのステップの概要
推論技術:inference Technology 保護中: 物体検出: スライディングウィンドウ法と負例逐次選別とExampler-SVM、R-CNN
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための物体検出の各種分類器(スライディングウィンドウ法と負例逐次選別とExampler-SVM、R-CNN)について
音声信号認識技術 保護中: 自然言語と音声について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される音声認識技術の基礎としての自然言語の音声的なモデルの概要
python Python言語によるプログラミングイントロダクション(1)プログラミングとは
プログミングとコンピューターの基本的なしくみと歴史
python Pythonと機械学習(3)その他機械学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で利用されるプログラミング言語Pythonに関する概要
機械学習:Machine Learning 保護中: 平均値から個性へ 統計的モデリングの開く世界像(2)階層ベイズモデル
平均の統計学から個性の統計学へベイズモデリングによる推定
機械学習:Machine Learning 保護中: 平均値から個性へ 統計的モデリングの開く世界像(1)統計モデルの概要
平均の統計学から個性の統計学へベイズモデリングの活用、階層ベイズ
推論技術:inference Technology 保護中: 階層ベイズの初歩(GLMから階層ベイズモデルまで)
人工知能(AI)、自然言語、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用可能なベイズ推定、GLMのモデルから階層ベイズモデルを生成し複雑な統計モデルを解く