テクノロジー:Technology 課題分析のフレームワークと生成AIを組み合わせた問題解決
課題解決のフレームワーク
"アルゴリズム思考と問題の分割と問題解決"で述べているように課題解決のために、問題を効率的かつ効果的に解決するための様々な体系的なアプローチが考えられている。それらの一例としては以下のよ...
テクノロジー:Technology アーキテクチャ メタバースの歴史と課題及びAIによる支援
メタバースの歴史
kotaba2003年夏号特集メタバースはブルース・リーの夢を見るか?では
メタバース（仮想空間）に私たちが求めているものは何かという問いから、映画『マトリックス』や『エブリシング...
python Nested Monte Carlo Search (NMC)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Nested Monte Carlo Search (NMC)の概要
Nested Monte Carlo Search（NMC）は、"モンテカルロ木探索の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているモンテカルロ木探...
python グラフ比較のコスト法やハンガリアン法について
グラフ比較のコスト法やハンガリアン法について
グラフ比較は、データ構造間の類似性や差異を分析し、ネットワーク解析やバイオインフォマティクス、化学構造の分析、機械学習などで活用される手法となる。これにより、構造や...
python Self-Attention GANの概要とアルゴリズム及び実装例
Self-Attention GANの概要
Self-Attention GAN (SAGAN) は、生成モデルの一種で、特に画像生成において重要な技術を提供するために、Self-Attention機構を導入したGe...
python 動的ベイジアンネットワークの変分ベイズ法による解析
動的ベイジアンネットワークの変分ベイズ法による解析
動的ベイジアンネットワーク（DBN）は、時間の経過とともに変化する不確かさをモデリングするためのベイジアンネットワークの一種となる。変分ベイズ法は、複雑な確...
python 共役勾配法について
共役勾配法について
共役勾配法（Conjugate Gradient Method）は、連立線形方程式の解法や非線形最適化問題の解法に使用される数値計算アルゴリズムであり、共役勾配法は特に大規模な連立線形方程式の解法に効...
中国古典:classics ウェルビーイングと中島隆博の哲学
ウェルビーイング
近年、"ウェルビーイング"という言葉をよく耳にする。この言葉は、人間が身体的、精神的、社会的に良好な状態にある)幸福に生きるという意味でただ単に病気がない状態や不幸がない状態を指すのではなく...
アルゴリズム:Algorithms ケリー基準や公平性を考慮した最適化アルゴリズムの概要と実装例及び適用事例
ケリー基準や公平性を考慮した最適化アルゴリズムについて
様々な資本の分配に用いられる手法としてケリー基準や公平性を考慮した最適化アルゴリズムがある。
ケリー基準は、ギャンブルや投資において資本を最適に配分するため...
python 多次元尺度構成法（MDS, Multidimensional Scaling）について
多次元尺度構成法（MDS, Multidimensional Scaling）について
多次元尺度構成法（MDS）は、多変量データを可視化するための統計的手法の一つであり、データ間の距離または類似性を保持しながら、データポ...