グラフ理論 保護中: 統計的因果探索の基礎(2)3つのアプローチの識別可能性
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクの為の統計的因果探索の基礎の為の3つのアプローチの識別可能性(構造方程式モデルの行列表現と有向非巡回グラフ、平均因果効果)
デジタルトランスフォーメーション
グラフ理論 Uncategorized D3やReactを用いたナレッジグラフ(関係データ)の可視化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるD3やReactを用いたナレッジグラフ(関係データ)の2Dや3Dでの可視化と関係性ヒートマップ
推論技術:inference Technology 保護中: 統計的因果探索の基礎(1)因果探索の枠組みと基本問題への3つのアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための統計的因果探索の基礎の為の枠組みと基本問題への3つのアプローチ(ノンパラメトリックアプローチ、パラメトリックアプローチ、セミパラメシリックアプローチ)
グラフ理論 保護中: 統計的因果推論の基礎(2) – 構造的因果モデルとランダム化実験
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための統計的因果推論の基礎としての構造的因果モデルとランダム化実験
推論技術:inference Technology 保護中: 統計的因果推論の基礎(1)-反事実モデルによる因果の定義と構造方程式モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクの為の統計的因果推論基礎:反事実モデルでの因果の定義と構造方程式モデル
Symbolic Logic グラフデータ処理アルゴリズムと機械学習/人工知能タスクへの応用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)等の様々な課題の中でのものや状態といった対象同士の結びつきを表すデータを表現したグラフデータを解析するためのアルゴリズムの理論と実装と活用
Clojure チャットボットと質疑応答技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)等で活用されるチャッボット技術とビジネスの観点での概要、さらに自然言語処理、深層学習、知識ネットワーク技術を組み合わせた質疑応答システムについて
オンライン学習 保護中: 組み合わせ論的オンライン予測
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスク活用のための組み合わせ、離散構造の集合を決定空間とするオンライン予測問題
オンライン学習 保護中: ランダムネスに基づくオンライン予測
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのオンライン予測性能改善のためのランダム性に基づくFPL(Follow the Perturbed Leader)戦略とガンベル分布
オンライン学習 保護中: オンライン凸最適化(3)exp凹性とONS
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのオンライン予測の為の凸最適化(exp凹性とONSのケース)