スパースモデリング スパース性を用いた機械学習 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で活用されるデータ圧縮や特徴量抽出に活用されるスパースモデル機械学習 2021.08.06 スパースモデリング機械学習:Machine Learning
IOT技術:IOT Technology Stream Reasoningアーキテクチャ(概要) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)、IOTをクロスフュージョンした活用に用いられるデータストリーム(時系列データ)の機械学習とシステムアーキテクチャ、Stream Resoningシステム、オントロジーについて 2021.07.28 IOT技術:IOT TechnologyStream Data Processingセマンテックウェブ技術:Semantic web Technology
アルゴリズム:Algorithms 推論技術 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)等に活用される推論技術についての概要 2021.07.25 アルゴリズム:Algorithmsセマンテックウェブ技術:Semantic web Technology推論技術:inference Technology検索技術:Search Technology機械学習:Machine Learning自然言語処理:Natural Language Processing
ベイズ推定 機械学習における確率的アプローチ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で活用される確率的生成モデルについて 2021.07.22 ベイズ推定微分積分:Calculus機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics
機械学習:Machine Learning 保護中: 説明できる機械学習(6)解釈可能なモデル(RuleFit) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で活用される説明できる機械学習、RuleFitを用いた解釈可能なモデルの概要(Lassoとアンサンブル学習で生成するモデルであるRuleFitについて) 2021.07.22 機械学習:Machine Learning
Symbolic Logic 機械学習における数学について デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)など、あらゆるコンピュータプログラミングやアルゴリズムの基礎となる数学について 2021.07.21 Symbolic Logicアルゴリズム:Algorithms数学:Mathematics
機械学習:Machine Learning 保護中: 説明できる機械学習(5)解釈可能なモデル(決定規則) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で用いることのできる説明できる機械学習。決定規則による解釈可能なモデルの概要(OneR、Sequential Covering、Bayesian Rule List) 2021.07.21 機械学習:Machine Learning
機械学習:Machine Learning 保護中: 説明できる機械学習(4)解釈可能なモデル(決定木) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の説明できる機械学習技術、決定木を使った解釈可能なモデルについて(CART等) 2021.07.20 機械学習:Machine Learning
機械学習:Machine Learning 保護中: 説明できる機械学習(3)解釈可能なモデル(GLM、GAM) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の説明できる機械学習、一般化線形モデル、GLM、一般化加法モデル、GAM 2021.07.19 機械学習:Machine Learning
機械学習:Machine Learning 保護中: 説明できる機械学習(2)解釈可能なモデル(ロジスティック回帰モデル) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の説明できる機械学習、ロジスティック回帰 2021.07.16 機械学習:Machine Learning