Clojure 保護中: Clojureを用いた時系列データの解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられるClojureを用いたAR、MA、ARMA等の時系列データの解析(ACF、PACF、偏自己相関、Durbin-Levinson アルゴリズム、自己共分散、移動平均モデル、自己相関モデル、ハイブリッド、ランダムウォーク、離散的時間モデル)
時系列データ
Clojure IOT技術:IOT Technology 保護中: 時系列データから天体の形を再構築する – 時間軸天文学
時系列データからベイズ推定を使って天体(アンドロメダ座V455、降着円盤構造、白色矮星)の形を再現する。
IOT技術:IOT Technology 保護中: Rによる状態空間モデリング-dlmとKFASを用いて(1) dlmを使った基本的な解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データの解析での実データ(商品の四半期ごとの販売量データ)でのdlmを用いた解析(データ予測とフィルタリング、平滑化について)
IOT技術:IOT Technology 保護中: 時系列データ解析(3)非線形・非ガウス型状態空間モデルのフィルタリング(粒子フィルタ等)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データの状態空間モデルによる解析における粒子フィルタを使った非線形・非ガウス型状態空間モデルのフィルタリングや平滑化
IOT技術:IOT Technology 保護中: 時系列データ解析(2) フィルタリング 状態の逐次推定と季節調整モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習に活用される時系列データの状態空間モデルを使った時系列の予測、補間、パラメータ推定、成分分解と標準的季節調整モデルによる店舗販売の分析
微分積分:Calculus 保護中: 部分空間法による変化検知 -時系列データのための特異スペクトル変換法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための時系列データからの変化点抽出のための特異スペクトル変換法(SVD)
IOT技術:IOT Technology データストリームシステムアーキテクチャ概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)、IOTをクロスフュージョンした活用に用いられるデータストリーム(時系列データ)の機械学習とシステムアーキテクチャについて