画像認識

python

保護中: PythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(1)-畳み込みとプーリング

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される深層学習を用いた画像認識へのpyhton/keras/CNNでの畳み込みとプーリングの概要
推論技術:inference Technology

保護中: 畳み込みニューラルネットワーク(2)CNNの概要と実装

画像認識に活用される深層学習である畳み込みニューラルネットの概要
推論技術:inference Technology

保護中: 分類(2)最適化のプロセス(勾配降下法,ニュートン法,パーセプトロン,SVM)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)への活用のための画像認識のための分類技術、パーセプトロン、2乗損失(Adakineアルゴリズム)、SVM(SGD-SVMアルゴリズム)
推論技術:inference Technology

保護中: 分類(1)分類器のアルゴリズム(ベイズ決定則)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に活用される画像認識のための分類アルゴリズムの概要(確率的アプローチ)
推論技術:inference Technology

保護中: コーディングとプーリング(BoVW、GMM)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に活用可能な画像認識の局所特徴をベクトルに統合するコーディングとプーリングの具体的な手法(BoVW、混合ガウス分布(GMM)、GMMスーパーベクトル、フィッシャーベクトル、VLAD、VLAT)
推論技術:inference Technology

統計的特徴抽出(PCA,LDA,PCS,CCA)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に活用される画像認識の局所特徴抽出をロバストにするための統計的特徴抽出(主成分分析(PCA)、白色化、フィッシャー線形判別分析(LDA)、正準相関分析(CCA)、偏最小2乗法(PLS)
推論技術:inference Technology

保護中: 局所特徴(3)各種記述子について(SIFT,SURF,BRIEF,BRISK,HGO,GIST)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクへの活用のための画像認識の最初のステップである局所特徴抽出のための局所記述子概要(SIFT記述子、CNN、SURF記述子、BRISK記述子、HLAC記述子、GIST記述子)
推論技術:inference Technology

保護中: 局所特徴(1)局所特徴の概要と各種フィルタリング処理

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される画像認識技術での局所特徴抽出技術の概要と各種フィルタリング技術
推論技術:inference Technology

保護中: 画像認識の概要(1)画像認識技術の歴史と概要

人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用される画像認識技術の歴史と概要
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