説明できる機械学習

アルゴリズム:Algorithms

保護中: 説明できる人工知能(14)モデル非依存の解釈(Scoped Rules (Anchors))

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される説明できる機械学習としてのAnchorによるモデル非依存の解釈(Python、anchor、Alibi、Java、Anchors、BatchSAR、表形式データ、Multi-Armed Bandit、KL-LUCB、強化学習、グラフ探索アルゴリズム、LIME)
推論技術:inference Technology

保護中: 説明できる人工知能(9)モデル非依存の解釈(ALE plot)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用可能な説明できる機械学習での後付け解釈モデル、モデル非依存解釈手法のうちの一つALE plotについて
推論技術:inference Technology

具象と抽象 – 自然言語のセマティクスと説明

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用可能な自然言語の意味と説明できる機械学習を考えるための具体と抽象
スパースモデリング

保護中: スパースモデリングと多変量解析(1)モデルの当てはまりと予測性能の違いとlasso

人工知能(AI)、機械学習(ML)、特に説明できる機械学習として利用可能なスパースモデリング(L2正則化(リッジ回帰))とL1正則化(lasso)に関して、モデルの当てはまりの観点から解説
推論技術:inference Technology

保護中: 説明できる機械学習(8)モデル非依存の解釈(ICE plot)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用可能な説明できる機械学習での後付け解釈モデル、モデル非依存解釈手法のうちの一つICE plotについて
推論技術:inference Technology

保護中: 説明できる機械学習(7)モデル非依存の解釈(PDP)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用可能な説明できる機械学習での後付け解釈モデル、モデル非依存解釈手法のうちの一つPDPについて
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