Bayesian GPLVM

保護中: ガウス過程による教師なし学習(1)ガウス過程潜在変数モデルの概要とアルゴリズム

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用される確率的生成モデルの応用であるガウス過程潜在変数モデル(GPLVM)を用いた教師なし学習の概要とアルゴリズム、ベイズガウス過程潜在変数モデル(Bayesian GPLVM)

2022.11.21

アルゴリズム:Algorithmsベイズ推定微分積分:Calculus推論技術:inference Technology数理論理学:Mathematical logic最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra

GPy – Pythonを用いたガウス過程のフレームワーク

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用であるガウス過程のPythonを用いた実装であるGPy(ガウス回帰問題,補助変数法,スパースなガウス回帰,Bayesian GPLVM,ガウス過程による潜在変数モデル)

2022.08.24

pythonアルゴリズム:Algorithmsスパースモデリングスパースモデリングベイズ推定微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra集合論:Set theory