新刊出版のお知らせ 『Decision Trace Model 実践導入ガイド』 ― 製造・医療・リテール・マルチエージェントで学ぶAI意思決定システム ―
このたび、新刊
『Decision Trace Model 実践導入ガイド』
を出版しました。
出版を記念して、
6月8日 17:00〜6月9日 17:00（日本時間）
の24時間限定で、Kindle版を無料配布し...
Case Study
AIは「正しい融資判断」をしても、組織は止まる ― 金融業で始まる Organizational Conflict と Decision Runtime の時代 ―
生成AIの進化によって、
金融業界でもAI活用が急速に進み始めています。
現在すでにAIは：
融資審査
リスク分析
市場予測
コンプライアンス確認
AML監視
不正検知
ポートフォリオ分析
などを実行できるよ...
DTM適用例 1： 「弱Signal」「曖昧性」「Human Gate」をどう扱うか ― Thermal Instability シナリオから見る Decision Trace Model 実践例 ―
生成AIやRAG、Multi-Agentシステムの導入が進む中で、
企業では次のような問題が増え始めています。
AIが「それっぽい答え」を返す
過去データ検索はできる
類似事例も見つかる
しかし最終的に：
...
現場業務を「対応作業」から「意思決定システム」へ — Decision Trace Model × Multi-Agent が変えるCE・SE・営業の働き方 —
企業の現場には、常に「判断」が求められています。
・どの顧客に優先対応すべきか・どの提案が最も受注確度が高いか・どのトラブルにどう対応するべきか
CE（カスタマーエンジニア）、SE（システムエンジニア）、営業は、日々これらの判断を高速に...
Decision Trace Model × Multi-Agent が変える ロジスティクス（配送・輸送） — 最適化から「実行判断」へ進化する意思決定システム —
はじめに
物流の現場では、日々こうした課題が発生しています。
・配送遅延・積載効率のばらつき・ルート変更の判断が遅い・現場判断に依存する
そして現在、多くの企業が導入しているのが、
配送ルート最適化積載最適化配送計画AI
しかし、...
Decision Trace Model × Multi-Agentがもたらす「新しいマニュアルの形」
Introduction
これまでのマニュアルは、
「何をするか」を伝えるものでした。
しかし現場で本当に必要なのは、
「どう判断するか」
です。
製造業、リテール、サービス業において、
マニュアルは整備されているにもかかわら...
画像認識AIの次の進化 Decision Trace Model × マルチエージェントが変える品質検査・医療・インフラ
これまで画像認識AIは、主に「検出・分類・予測」を行う技術として発展してきました。
・製品の不良を検出する・医療画像から異常を検知する・インフラの劣化を識別する
そして実務では、その結果に基づいて
・問題なし → 自動処理・疑いあり ...
Decision TraceはAIでなくても成立する — 意思決定システムという新しい設計思想
Introduction
AIの話をすると、多くの人がこう考えます。
「AIを入れないと価値が出ないのではないか？」
しかし、この前提自体が間違っています。
Decision Trace Modelは、AIのためのフレームワークでは...
エキスパートの知を「記録」から「再現可能な意思決定」へ — Decision Trace Model × Multi-Agent が変える製造業ナレッジ継承 —
製造業の現場では、今まさに大きな転換点を迎えています。
・ベテランエンジニアの引退・人材不足の深刻化・製品・工程の複雑化
これまで現場を支えてきたのは、
「人の中にある判断力」
でした。
しかし今、その基盤が失われつつあります。
...
同じAIでも結果が変わる理由 — 「判断の優先順位」という見えない設計
以前、Light DTM(decision Trace Model)を使って異なる2つの現場にAIを導入したことがありました。
1つは 製造業の現場、もう1つは ITのカスタマーサポート です。
使っていたAIは、ほぼ同じ構成でした。
...