プロンプトから「動くもの」をつくる 具体化・制約・コンテキストを体験する、はじめてのAIアプリ開発講座
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プロンプトから「動くもの」をつくる具体化・制約・コンテキストを体験する、はじめてのAIアプリ開発講座
Books: 生成AI時代のラピッドプロトタイピング: Streamlitで学び...
Foundational AI Technologies
ラピッドプロトタイプの次に何を作るのか──企業内問い合わせAIを本番システムへ育てる実装手順
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生成AI時代のラピッドプロトタイピング―「速く作る」から「速く学び、確かに決める」へ
Books: 生成AI時代のラピッドプロトタイピング: Streamlitで学び、Dockerで...
数学は「ランダム」を作れるのか 決定論から確率、そしてAIの意思決定へ
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数学はランダムを作れるのか？― 確率・生成AI・Decisionをつなぐ12分の基礎
Books: AIはどんな数学観の上に作られているのか: 有限ルールから生成モデルへ
...
新刊出版のお知らせ 『AIはどんな数学観の上に作られているのか — 有限ルールから生成モデルへ —』
このたび、新刊
『AIはどんな数学観の上に作られているのか— 有限ルールから生成モデルへ —』
を出版しました。
本日17:00より、明日17:00まで、
無料で提供いたします。
もし読んでいただけましたら、
A...
超越関数とAI — なぜ生成AIは有限ルールを超え始めたのか
超越関数と超越数 - 古典世界を覆す存在
物理、確率において重要な関数の中に
超越関数 というものがあります。
これは指数関数ex、対数関数log x、三角関数sinx, cosx, tanxなどで
この超越関数の中心には、
自然...
AIは世界を生成する。意思決定は現実を選ぶ — 可能世界論理・ASP・Decision Trace Modelで読み解く意思決定の本質
■ 1. 世界は一つではない
私たちは普段、「現実は一つ」と考えています。
しかし論理学では、そうではありません。
可能世界論理（Possible Worlds Semantics）
では、
現実は一つではなく
...
「連続近似のAI」と「意味の断絶」の中間にある技術GNN — AIは意味に近づけるのか —
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AIはなぜ人間の判断を学べないのか ― GNNとDecision Trace GNNの可能性
AIは、世界をよく近似する。
驚くほど精密に、なめらかに、現実の構造を写し取る。
それでも私たち...
Cognitive Orchestrationとは何か — 強化学習を拡張するStability × Creativity × Variationの認知構造 —
Introduction
AIはこれまで、主に2つの枠組みで語られてきました。
予測（Prediction）強化学習（Reinforcement Learning）
特に強化学習は、
探索（Exploration）活用（Exploi...
創造性とは「変奏」である — LLMが示す人間の創造性の本質と設計可能なクリエイティビティ —
Introduction（導入）
大規模言語モデル（LLM）の最も興味深い活用の一つが、
創造的生成（Creative Generation）
です。
例えば：
楽曲生成
ストーリー生成
デザイン案の生成
...
データがない世界で、AIはどう意思決定するのか？ — 医療トリアージにおける Decision System の可能性 —
1. 問い
AIはデータがないと何もできないのか？
医療の現場では、常に「不完全な情報」の中で判断が行われています。
初診の患者
症状が曖昧
検査結果がまだ出ていない
それでも、医師は判断しなければならな...