人工知能技術の理論と数学とアルゴリズム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用される人工知能技術の理論と基本的なアルゴリズム(メタヒューリスティック、グラフアルゴリズム、動的計画法、圏論、論理学、数学)
数学
数学と音楽とコンピューター
数学と音楽とコンピューター(アルゴレイブ、live-coding、supercollider、シンセサイザー、overtone、Clojure、pyhton、FoxDot、ジェネレーティブアート)
ジェネレーティブアートとプログラムとアルゴリズム
ジェネレーティブアートとプログラムとアルゴリズム(clojurescript、javascript、コンパイル、quilテンプレート、pythonモード、Javaモード、processing、ArtBlock、ブロックチェーン、キュレーション、ken rilando、Autopoiesis、ロボット、チームラボ、アルゴリズム、アート、Clojure/Conj、複雑系、情報理論、数学)
保護中: ニューラルネットワークでの数学的要素(1) -テンソルのnumpy等による操作
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される深層学習を行う基盤としてのNumpy等を用いたテンソル操作の数学的側面
論理学をつくる 第1部論理学をはじめる 読書メモ
人工知能、数学の基礎のための論理学の教科書(命題論理から述語論理、そして意味論と多値論理、直感主義論理)
機械学習における数学について
デジタルトランスフォーメーション（DX）、人工知能（AI）、機械学習（ML）など、あらゆるコンピュータプログラミングやアルゴリズムの基礎となる数学について
保護中: 機械学習のための連続最適化 – 概要
機械学習の最適化アルゴリズムの根本にある数学的理論の解説
コンピューターの数学の基礎
人工知能、機械学習技術の基礎となるコンピューターの数学の概要、関数、集合、確率、連立方程式、微分、積分