オンライン学習 保護中: オンライン学習の性能の評価(パーセプトロン、リグレット解析、FTL、RFTL) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるオンライン学習を評価するためのパーセプトロンとリグレット解析(FTL,RFTL) 2022.01.14 オンライン学習強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics
オンライン学習 保護中: 高度なオンライン学習(4)深層学習への適用(AdaGrad、RMSprop、ADADELTA、vSGD) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるAdaGrad, RMSprop, vSGDでのオンライン学習への適用 2022.01.13 オンライン学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning確率・統計:Probability and Statistics
オンライン学習 保護中: 高度なオンライン学習(3)深層学習への適用(ミニバッチ確率的勾配降下法、モーメンタム法、加速勾配法) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのミニバッチ確率的勾配降下法、モーメンタム法、加速勾配法の深層学習への適用による計算効率の向上 2022.01.12 オンライン学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning確率・統計:Probability and Statistics
オンライン学習 保護中: 高度なオンライン学習(2)分散並列処理(並列化ミニバッチ確率的勾配法、IPM、BSP、SSP) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される大規模データを効率的に処理するオンライン学習の分散並列処理(並列化ミニバッチ確率的勾配法、IPM、BSP、SSP) 2022.01.11 オンライン学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics
Uncategorized ユーザーインターフェースとデータビジュアライゼーション技術 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクでのデータの中の情報の価値をあげるためのユーザーインターフェースとデータビジュアライゼーション 2022.01.10 Uncategorizedユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション機械学習:Machine Learning
機械学習:Machine Learning 機械学習プロフェッショナルシリーズ「強化学習」読書メモ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用される現在の状況を観測し取るべき行動を決定する強化学習の参考図書 2022.01.10 機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
オンライン学習 機械学習プロフェッショナルシリーズ「オンライン予測」読書メモ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される予測問題と意思決定問題を組み合わせた機械学習であるオンライン予測 2022.01.09 オンライン学習強化学習最適化:Optimization確率・統計:Probability and Statistics
微分積分:Calculus 機械学習プロフェッショナルシリーズ 「オンライン機械学習」 読書メモ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクを用いた大規模なデータの逐次処理等に用いられるオンライン学習参考図書 2022.01.08 微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
オンライン学習 保護中: 高度なオンライン学習(1)高精度化アプローチ(パーセプトロン、PA、PA-I、PA-II、CW、AROW、SCW) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクの為のオンライン学習の高精度化のための各種手法の紹介(パーセプトロン、PA、CW、AROW、SCW) 2022.01.07 オンライン学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics
オンライン学習 保護中: オンライン学習の基礎 確率的勾配降下法 -パーセプトロン、SVM、ロジスティック回帰への適用 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるパーセプトロン、SVM、ロジスティック回帰へのオンライン学習適用 2022.01.06 オンライン学習微分積分:Calculus最適化:Optimization確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra