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コメント
[…] 劣モジュラ最適化の基礎(5) ロヴァース拡張と多重線形拡張 […]
[…] 機械学習プロフェッショナルシリーズ「劣モジュラ最適化と機械学習」より。前回は劣モジュラ最適化の基礎として、ロヴァース拡張と多重線形拡張について述べた。今回は、劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用として、貪欲法の概要と文書要約タスクへの適用に伝述べる。 […]
[…] 次回も引き続き劣モジュラ最適化の基礎として、ロヴァース拡張と多重線形拡張について述べる。 […]