保護中: 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用(1) 貪欲法の概要と文書要約タスクへの適用

コメント

1. 劣モジュラ最適化と機械学習 | Deus Ex Machina より:

   2022年4月25日 8:28 AM

   […] 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用(1) 貪欲法の概要と文書要約タスクへの適用 […]

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2. センサ配置と能動学習問題への劣モジュラ関数最大化と貪欲法の適用 | Deus Ex Machina より:

   2022年4月28日 4:53 AM

   […] 機械学習プロフェッショナルシリーズ「劣モジュラ最適化と機械学習」より。前回は、劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用として貪欲法の概要と文書要約タスクへの適用について述べた。今回はセンサ配置問題と能動学習問題について述べる。 […]

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3. DX,AI,MLのベースとなる自然言語処理の概要 | Deus Ex Machina より:

   2022年4月29日 6:44 AM

   […] 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用(1) 貪欲法の概要と文書要約タスクへの適用 […]

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4. ロヴァース拡張と多重線形拡張を用いた劣モジュラ性の解釈 | Deus Ex Machina より:

   2022年6月6日 1:55 PM

   […] 次回は、劣モジュラ関数を最大化する問題について述べる。 […]

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