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Node.jsとReactを使ったシンプルなchatbotの実装

基本的な動作として、会話のルールを書いた後に、jsonファイルにそれらを落とし込み、書き込まれたシーケンスの流れに沿って会話が進むルールベースのNode.jsとReactを用いたシンプルなchatbotの実装
オンライン学習

保護中: 組み合わせ論的オンライン予測

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスク活用のための組み合わせ、離散構造の集合を決定空間とするオンライン予測問題
オンライン学習

保護中: ランダムネスに基づくオンライン予測

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのオンライン予測性能改善のためのランダム性に基づくFPL(Follow the Perturbed Leader)戦略とガンベル分布
人工知能:Artificial Intelligence

可用性を実現する製品サービスシステム(PSS)のコストを見積もる際の不確実性への対応。エピステモロジーとオントロジー

  可用性を実現する製品サービスシステム(PSS)のコストを見積もる際の不確実性への対応。エピステモロジーとオントロジー 製品サービスシステム(PSS)は、単に製品を提供するのではなく、製品とサービスを組み合わせた包...
web技術:web technology

ISWC2014論文集より

  ISWC2014論文集より 知識情報をハンドリングする人工知能技術の一つであるセマンティックウェブ技術の国際学会であるISWC2014より。 前回はISWC2013について述べた。今回はイタリアのトレンテ...
web技術:web technology

MAMPとmedia wikiの立ち上げと簡単な使い方

イントロダクション Media WikiやWord Press等のCMS(contents Management System)は様々なシーンで利用されるプラットフォームとなる。それらの本番運用としては、Apa...
オンライン学習

保護中: オンライン凸最適化(3)exp凹性とONS

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのオンライン予測の為の凸最適化(exp凹性とONSのケース)
オンライン学習

保護中: オンライン凸最適化(2)正則化によるFTL戦略の補完

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのオンライン予測における正則化技術(L2ノルム)の導入によるFTL戦略の補完
オンライン学習

保護中: オンライン凸最適化(1)FTL戦略とBTL補題

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのオンライン予測でのオンライン凸最適化とFTL戦略とBTL補題
オンライン学習

保護中: 強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される深層強化学習を改善する7つの手法(初代のDQN,二重Q学習(二重DQN法),優先度付け経験再生,衝突Qネットワーク,分布強化学習(カテゴリDQN法)ノイズネットワーク,nステップ切断リターン)とアルファゼロについて
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