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近年、AIシステムは急速に複雑化しています。 以前は 1つのモデル 1つのAPI 1つの判断 という構造が一般的でした。 しかし現在のAIシステムでは 予測モデル ルールエンジン ...

多くのAI基盤は、「より賢いモデル」を中心に設計されます。 精度を上げる。 推論を高速化する。 自動化率を高める。 それ自体は間違っていません。 しかし、現実の意思決定環境では、ある問いが決定的に重要になります。 判...

ここまで述べてきたことを、一度整理しよう。 AIは世界を理解していない AIが扱っているのは、なめらかな計算だけである 現実の判断には、断絶と非連続が存在する それを扱うために、ロジック・オントロジー・DSLを外...

昨日の記事では、判断は一つではないという前提に立ち、断絶を消さずに扱うマルチエージェント設計について述べた。 営業・法務・現場・経営。役割が違えば、判断軸が違う。それは調整すべき誤差ではなく、構造として存在する断絶である。 マルチエージ...

前編で述べた通り、 AIは世界を理解していない。 やっているのは、なめらかな関数近似にすぎない。 それでもなお、 AIを意思決定に使いたいと私たちは考える。 そのとき、次に直面するのがこの問題だ。 「では、誰の判断を...

イントロダクション 先日NHKのニュースで"「反物質」の重力落下を初観測 日本人2人を含む国際研究G"というものが報道されていた。 反物質は、通常の物質と同じ質量を持ちながら、反対の電荷を持つ粒子で構成されて...

  はじめに "寿命は100万kmってマジ?　トヨタの新型電池が日本を救う!!　2027年登場バイポーラ型リン酸鉄リチウムイオン電池って何よ？"より。 「先般のトヨタ新技術発表会で突如として発表されたバイポーラ構造のリン酸...

k-meansについて k-meansは、クラスタリングと呼ばれる機械学習のタスクで使用されるアルゴリズムの一つであり、様々なタスクで利用可能な手法となる。ここでのクラスタリングは、データポイントを類似した特徴を持つグルー...

時系列データの解析の概要 時系列データとは、株価や気温、トラフィック量などの時間の経過に応じて値が変化するデータのことを呼ぶ。この時系列データに対して機械学習を適用することで、大量のデータを学習し、未知のデー...

関数について 関数は、一般的に、ある集合内の各要素に対して、別の集合内の唯一の要素を割り当てる規則として数学的に定義されるものとなる。このとき、最初の集合は「定義域」と呼ばれ、関数が適用される値の範囲を表す。二つ目の...