Uncategorized BTとif-thenシステムの相違点とその応用
BT(Behavior Tree)とif-thenシステムの相違点
BTはエージェントが「今どう動くべきか？」を、木（ツリー）構造で決める方法であり、ざっくり言うと、「もし〇〇なら△△する、ダメなら□□する…」をツ...
Uncategorized
Uncategorized Uncategorized 荒(あら)と和(にぎ)と日本文化
天照大神(あまてらすおおみかみ)と素戔嗚尊(すさのおのみこと)
宮崎県の高千穂は、『古事記』や『日本書紀』により、天照大神が岩戸に隠れた「天岩戸開き」や、天照大神の孫・瓊瓊杵尊（ににぎのみこと）が天界から...
Uncategorized Netflixにおける推薦システム
Netflixの推薦システム
Netflixの推薦システムは、ユーザーの視聴履歴、評価、検索履歴、閲覧時間、およびお気に入りリストなどの情報を基にして、そのユーザーにとって最適なコンテンツを提案することを目的としたも...
Uncategorized FIDOとPasskeyについて
FIDO
FIDO（Fast Identity Online）は、より安全で簡単なオンライン認証を目指す標準化フレームワークで、パスワードに依存しない認証方法を提供し、セキュリティやユーザーエクスペリエンスの向上を目指す...
Uncategorized 反物質と重力とその応用
イントロダクション
先日NHKのニュースで"「反物質」の重力落下を初観測 日本人2人を含む国際研究G"というものが報道されていた。
反物質は、通常の物質と同じ質量を持ちながら、反対の電荷を持つ粒子で構成されて...
Uncategorized バイポーラ型リン酸鉄リチウムイオン電池
はじめに
"寿命は100万kmってマジ? トヨタの新型電池が日本を救う!! 2027年登場バイポーラ型リン酸鉄リチウムイオン電池って何よ？"より。
「先般のトヨタ新技術発表会で突如として発表されたバイポーラ構造のリン酸...
Uncategorized k-meansの概要と応用および実装例について
k-meansについて
k-meansは、クラスタリングと呼ばれる機械学習のタスクで使用されるアルゴリズムの一つであり、様々なタスクで利用可能な手法となる。ここでのクラスタリングは、データポイントを類似した特徴を持つグルー...
Uncategorized 状態空間モデルの概要とRとPythonを用いた時系列データの解析の実装例
時系列データの解析の概要
時系列データとは、株価や気温、トラフィック量などの時間の経過に応じて値が変化するデータのことを呼ぶ。この時系列データに対して機械学習を適用することで、大量のデータを学習し、未知のデー...
Uncategorized 関数とは何か – その歴史とプログラミングと機械学習
関数について
関数は、一般的に、ある集合内の各要素に対して、別の集合内の唯一の要素を割り当てる規則として数学的に定義されるものとなる。このとき、最初の集合は「定義域」と呼ばれ、関数が適用される値の範囲を表す。二つ目の...
Uncategorized 保護中: 説明できる機械学習(18)敵対的サンプル (Adversarial Examples)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される敵対的サンプルアプローチを使った説明可能な機械学習(サイバーセキュリティ、サロゲートモデル、ニューラルネットワーク、ブラックボックスアタック、Expectation Over Transformation アルゴリズム、EOT、InceptionV3、TensorFlow、Fast gradient法、VGG16 分類器、ImageNet、敵対的パッチ、1-pixel attack、L-BFGS 法、Fast gradient sign method)