Uncategorized FIDOとPasskeyについて
FIDO
FIDO（Fast Identity Online）は、より安全で簡単なオンライン認証を目指す標準化フレームワークで、パスワードに依存しない認証方法を提供し、セキュリティやユーザーエクスペリエンスの向上を目指す...
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Uncategorized Uncategorized 保護中: 説明できる機械学習(18)敵対的サンプル (Adversarial Examples)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される敵対的サンプルアプローチを使った説明可能な機械学習(サイバーセキュリティ、サロゲートモデル、ニューラルネットワーク、ブラックボックスアタック、Expectation Over Transformation アルゴリズム、EOT、InceptionV3、TensorFlow、Fast gradient法、VGG16 分類器、ImageNet、敵対的パッチ、1-pixel attack、L-BFGS 法、Fast gradient sign method)
Uncategorized 保護中: 説明できる人工知能(15)モデル非依存の解釈(シャープレイ値(sharpley value))
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される説明できる人工知能としてのシャープレイ値を用いたモデル非依存解釈(breakDown、fastshap、R言語、対称性の公理、LIME、SHAP、スパースな説明、効率性、対称性、ダミー、加法性の原理、シャープレイ値、協力ゲーム理論)
Uncategorized 保護中: 機械学習のためのオンライン型確率的最適化と確率的双対平均化法(SDA)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習のためのオンライン型確率的最適化と確率的双対平均化法(鏡像降下法、強凸関数、凸関数、収束レート、多項式減衰平均化、強凸正則化)
Uncategorized k-meansの使いこなしの為のクラスタリングの評価について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるk-meansを中心としたクラスタリングの評価について(次元の呪い、マハラノビス距離、Davies-Bouldin指標、Dunn指標、二乗誤差、RSME、クラスタ数推定、クラスタ間密度、クラスタ内密度)
Uncategorized KI 2017: Advances in Artificial Intelligence論文集より
KI2017
前回はKI2016について述べた。今回は2017年にドルトムント工科大学で開催されたKI2017について述べる。
2017年9月25日から29日にかけてドルト...
Uncategorized KI 2014: Advances in Artificial Intelligence論文集より
KI 2014: Advances in Artificial Intelligence
前回はKI2013について述べた。今回は2014年9月22日〜26日にドイツのシュトゥットガルトで開催された...
Uncategorized 街道をゆく 堺・紀州街道
司馬遼太郎の街道をゆくより堺・紀州街道と老舗でのうどんとそばと自由都市界(呂宋助左衛門、今井宗久、風流、金襴
)と南宗禅寺と沢庵和尚と美々卯でのうどんすき
Uncategorized 保護中: サポートベクトルマシンの多クラス分類への適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンの多クラス分類への拡張(1対他、1対1、誤り訂正出力符号を用いた2クラス分類組み合わせによる多クラス分類と直接的な多クラス分類)
Uncategorized D3やReactを用いたナレッジグラフ(関係データ)の可視化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるD3やReactを用いたナレッジグラフ(関係データ)の2Dや3Dでの可視化と関係性ヒートマップ